超越ChatGPT！谷歌发布直连Colab、支持20种编程语言的杀手锏

人工智能

2022-12-17 16:44:51

谷歌强势出击，在代码生成领域反超 ChatGPT

人工智能领域激烈的竞争中，谷歌长期以来一直处于领先地位。然而，近年来，微软和 OpenAI 的强势崛起迫使谷歌加快步伐。直到最近，谷歌宣布合并谷歌大脑和 DeepMind，局势才发生了转变。

谷歌的新型语言模型：强大的多面手

谷歌发布了令人振奋的消息，推出了一款新型语言模型，直接连接到 Colab，并支持多达 20 种编程语言。这一突破是否意味着谷歌在代码生成领域已经反超了 ChatGPT？

为了探讨这一问题，让我们深入研究谷歌的新模型及其对人工智能领域的影响。

谷歌的新型语言模型：强大且多功能

基于强大的基础，谷歌的新型语言模型还具有令人印象深刻的多功能性。它不仅能够处理多种编程语言，还可以执行广泛的任务，包括：

代码生成： 该模型可以根据自然语言自动生成代码，从而大幅提升开发效率。
代码理解： 该模型可以理解和解释现有代码，帮助开发人员快速熟悉新代码库或解决代码问题。
代码翻译： 该模型可以将一种编程语言的代码转换为另一种编程语言，促进不同编程语言之间的交流和协作。

谷歌的新模型如何对抗 ChatGPT？

谷歌的新型语言模型在多个方面超越了 ChatGPT。首先，它支持高达 20 种编程语言，而 ChatGPT 仅支持 Python。其次，它与 Colab 直接集成，使用起来更加便捷。第三，它能够执行更多任务，如代码理解和代码翻译。

谷歌的新模型对人工智能领域的影响

谷歌的新型语言模型对人工智能领域产生了深远的影响。它不仅可以提高开发效率，还可以促进不同编程语言之间的交流和协作。此外，它还将推动人工智能技术在更多领域的应用，如自动驾驶、医疗保健和金融科技。

代码示例：

使用谷歌的新模型生成代码非常简单。您可以直接在 Colab 中使用以下代码：

from google.cloud import aiplatform
from google.cloud.aiplatform.gapic.schema import predict

client_options = {"api_endpoint": "us-central1-aiplatform.googleapis.com:443"}
# Initialize client that will be used to create and send requests.
# This client only needs to be created once, and can be reused for multiple requests.
client = aiplatform.gapic.PredictionServiceClient(client_options=client_options)
# The format of each instance should conform to the deployed model's prediction input schema.
instance = predict.instance.TextSegment.from_dict({"content": "What is the weather today?"})
instances = [instance]
parameters_dict = {}
parameters = predict.params.PredictSchemata.from_dict(parameters_dict)
endpoint = "projects/YOUR_PROJECT_ID/locations/YOUR_PROJECT_LOCATION/endpoints/YOUR_ENDPOINT_ID"
response = client.predict(endpoint=endpoint, instances=instances, parameters=parameters)
print("response")
print(" deployed_model_id:", response.deployed_model_id)
# See gs://google-cloud-aiplatform/schema/predict/prediction/text_segment_1.0.0.yaml for the format of the predictions.
predictions = response.predictions
for prediction in predictions:
    print(" prediction:", dict(prediction))