喵星人统治世界的秘密武器 - OpenCV制作猫脸检测小程序

2023-09-28 15:59:53

前言

喵星人真的是要统治世界了。😘不然为什么OpenCV自带的检测器中除了人脸检测、行人检测这些意料之中就应该存在的检测器之外，还悄悄多出了猫脸检测器呢？？！

什么是Opencv呢？ OpenCV是一个开源计算机视觉库，可以帮助你轻松处理各种图像和视频。它提供了许多强大的功能，包括人脸检测、物体检测、图像分类和图像分割等等。

OpenCV猫脸检测

我们先从OpenCV的猫脸检测开始。OpenCV已经训练好了一个猫脸检测器，我们可以直接使用它来检测猫脸。

首先，我们需要导入OpenCV库。

import cv2

然后，我们需要创建一个猫脸检测器。

cat_face_detector = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalcatface.xml')

最后，我们就可以使用猫脸检测器来检测猫脸了。

image = cv2.imread('cat.jpg')
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cat_faces = cat_face_detector.detectMultiScale(gray_image, 1.3, 5)

for (x, y, w, h) in cat_faces:
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

cv2.imshow('Cat Faces', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码首先读取一张猫的图片，然后将图片转换为灰度图。接下来，使用猫脸检测器来检测灰度图中的猫脸。最后，在原图上画出猫脸的边界框并显示出来。

制作猫脸检测小程序

现在，我们已经学会了如何使用OpenCV来检测猫脸。接下来，让我们制作一个猫脸检测小程序。

首先，我们需要创建一个新的Python文件。

import cv2

cat_face_detector = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalcatface.xml')

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, frame = cap.read()

    gray_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    cat_faces = cat_face_detector.detectMultiScale(gray_frame, 1.3, 5)

    for (x, y, w, h) in cat_faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

    cv2.imshow('Cat Faces', frame)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()