如何用Hive或者HadoopMR访问表格存储中的表

Hive 和 HadoopMR 访问阿里云表格存储

简介

表格存储是一种分布式 NoSQL 数据库服务，由阿里云提供。它以其超强的弹性、极高的吞吐量以及广泛的应用场景（如实时数据采集、日志分析和社交网站）而著称。尽管表格存储表与关系型数据库表类似，但它们不使用主键，并支持多版本数据存储。

Hive 访问表格存储

Hive 是一款基于 Hadoop 的分布式数据仓库，可以使用 HiveQL（一种类 SQL 语言）查询数据。要使用 Hive 访问表格存储，可以按照以下步骤操作：

1. 创建 Hive 外部表：

CREATE EXTERNAL TABLE table_name (
  column_name1 type1,
  column_name2 type2,
  ...
)
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES (
  "hbase.columns.mapping" = ":key,cf1:column1,cf2:column2,..."
)
TBLPROPERTIES (
  "hbase.table.name" = "table_name"
);

2. 使用 HiveQL 查询表格存储表：

SELECT * FROM table_name;

HadoopMR 访问表格存储

HadoopMR 是一个分布式计算框架，允许用户编写 MapReduce 程序处理大数据。要使用 HadoopMR 访问表格存储，可以按照以下步骤操作：

1. 创建 HadoopMR 作业：

Job job = Job.getInstance(conf);
job.setJarByClass(TableInputFormat.class);
job.setInputFormatClass(TableInputFormat.class);
TableInputFormat.setInputTableName(job, "table_name");
job.setOutputFormatClass(TableOutputFormat.class);
TableOutputFormat.setOutputTableName(job, "table_name");

2. 提交 HadoopMR 作业：

job.waitForCompletion(true);

常见问题

1. Hive 访问表格存储时出现 java.lang.ClassNotFoundException 错误

确保将 hbase-hive 模块的 JAR 包添加到 Hive 的 classpath 中。

2. HadoopMR 访问表格存储时出现 org.apache.hadoop.hbase.TableNotFoundException 错误

确保表格存储中存在该表。

3. Hive 或 HadoopMR 访问表格存储时出现 org.apache.hadoop.hbase.client.RetriesExhaustedWithDetailsException 错误

增加重试次数。

4. Hive 或 HadoopMR 访问表格存储时出现 org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionClosingException 错误

确保 ZooKeeper 服务正在运行。

5. 如何将表格存储数据导入 Hive 表？

使用 IMPORT 命令从表格存储导入数据到 Hive 表：

IMPORT INTO TABLE table_name STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,cf1:column1,cf2:column2,...")
TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "table_name");

结论

本文详细介绍了如何使用 Hive 和 HadoopMR 访问阿里云表格存储中的表。通过遵循提供的步骤，你可以轻松地访问表格存储数据并执行复杂的分析。