甩掉烦人的网络错误! 接口请求重试,一劳永逸8种写法

2023-02-06 02:26:36

应对跨境网络挑战：8 种接口重试策略

在全球化的商业环境中，跨境业务已成为常态。然而，随着地理位置分散带来的网络挑战，如何确保接口的稳定性和可用性至关重要。接口重试机制应运而生，它可以通过在网络故障时自动重试请求，极大地提升跨境业务的可靠性。

1. 线性重试

线性重试是使用最广泛的重试策略。它将每次请求间隔的时间按线性增长，直到达到最大重试次数或请求成功为止。这种方法简单易用，但对于持续的网络问题可能不太有效。

import time

def linear_retry(func, max_retries=3):
    """ 线性重试

    Args:
        func: 要重试的函数
        max_retries: 最大重试次数

    Returns:
        func 的返回值
    """

    for attempt in range(1, max_retries + 1):
        try:
            return func()
        except Exception:
            time.sleep(attempt * 100)  # 每次重试间隔时间按线性增长

2. 指数重试

指数重试与线性重试类似，但每次请求间隔的时间按指数增长。这种方法对于持续的网络问题更有效果，因为它在重试尝试之间提供了更长的延迟。

import time

def exponential_retry(func, max_retries=3):
    """ 指数重试

    Args:
        func: 要重试的函数
        max_retries: 最大重试次数

    Returns:
        func 的返回值
    """

    for attempt in range(1, max_retries + 1):
        try:
            return func()
        except Exception:
            time.sleep(2 ** attempt)  # 每次重试间隔时间按指数增长

3. 随机重试

随机重试在每次重试之前引入随机延迟，以避免多个重试请求同时发生。这有助于减少服务器上的负载，并可能提高成功率。

import time
import random

def random_retry(func, max_retries=3):
    """ 随机重试

    Args:
        func: 要重试的函数
        max_retries: 最大重试次数

    Returns:
        func 的返回值
    """

    for attempt in range(1, max_retries + 1):
        try:
            return func()
        except Exception:
            time.sleep(random.uniform(0, 1))  # 每次重试间隔时间随机

4. 固定延迟重试

固定延迟重试每次重试之间的时间间隔固定不变。这种方法简单明了，但对于持续的网络问题可能不太有效。

import time

def fixed_delay_retry(func, max_retries=3):
    """ 固定延迟重试

    Args:
        func: 要重试的函数
        max_retries: 最大重试次数

    Returns:
        func 的返回值
    """

    for attempt in range(1, max_retries + 1):
        try:
            return func()
        except Exception:
            time.sleep(0.5)  # 每次重试间隔时间固定

5. 基于错误类型重试

基于错误类型重试针对不同的错误类型采用不同的重试策略。对于某些类型的错误，可以进行更积极的重试，而对于其他类型的错误，则可以减少重试次数。

import time

def error_based_retry(func, max_retries=3):
    """ 基于错误类型重试

    Args:
        func: 要重试的函数
        max_retries: 最大重试次数

    Returns:
        func 的返回值
    """

    error_codes = {
        400: 1,  # 重试一次
        500: 3,  # 重试三次
    }

    for attempt in range(1, max_retries + 1):
        try:
            return func()
        except Exception as e:
            if e.status_code in error_codes:
                time.sleep(error_codes[e.status_code])
            else:
                raise e

6. 基于重试次数重试

基于重试次数重试随着重试次数的增加，重试间隔时间逐渐延长。这种方法可以防止频繁的重试导致服务器负载过高。

import time

def retry_based_on_attempt(func, max_retries=3):
    """ 基于重试次数重试

    Args:
        func: 要重试的函数
        max_retries: 最大重试次数

    Returns:
        func 的返回值
    """

    for attempt in range(1, max_retries + 1):
        try:
            return func()
        except Exception:
            time.sleep(attempt)  # 重试间隔时间随重试次数增加而增加

7. 基于超时重试

基于超时重试在请求超时时进行重试。这种方法对于长时间的请求非常有用，可以防止请求永远挂起。

import time

def timeout_based_retry(func, max_retries=3):
    """ 基于超时重试

    Args:
        func: 要重试的函数
        max_retries: 最大重试次数

    Returns:
        func 的返回值
    """

    for attempt in range(1, max_retries + 1):
        try:
            return func()
        except TimeoutError:
            time.sleep(attempt)  # 重试间隔时间随超时次数增加而增加

8. 自定义重试策略

除了上述标准的重试策略之外，还可以根据自己的业务需求自定义重试策略。例如，可以根据请求的优先级、重试次数或错误消息来调整重试间隔时间。

def custom_retry(func, max_retries=3):
    """ 自定义重试策略

    Args:
        func: 要重试的函数
        max_retries: 最大重试次数

    Returns:
        func 的返回值
    """

    # 自定义重试逻辑

    for attempt in range(1, max_retries + 1):
        try:
            return func()
        except Exception as e:
            # 自定义重试条件

            if condition:
                time.sleep(attempt)  # 重试间隔时间随重试次数增加而增加
            else:
                raise e