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LeetCode 83:巧用哈希表优化,高效剔除链表重复元素
后端
2024-02-14 09:39:04
删除排序链表中的重复元素:三种优化方法
什么是删除排序链表中的重复元素问题?
给定一个已排序的链表,删除所有重复的元素,使每个元素只出现一次。返回已排序的链表。
暴力法:双指针法
暴力法使用两个指针来解决这个问题:
- 慢指针 (slow) :指向当前节点。
- 快指针 (fast) :指向下一个节点。
算法步骤:
- 初始化 slow 和 fast 指针为头节点。
- 遍历链表,如果 slow 指向的节点值与 fast 指向的节点值相同,则跳过 fast 指向的节点。
- 如果 slow 指向的节点值与 fast 指向的节点值不同,则将 slow 指向下一个节点,并继续步骤 2。
哈希表优化
哈希表优化通过使用哈希表存储已遇到的节点值来提高效率:
- 创建一个哈希表来存储已遇到的节点值。
- 遍历链表,如果当前节点的值已在哈希表中,则跳过该节点。
- 如果当前节点的值不在哈希表中,则将其添加到哈希表中,并将该节点的下一个节点设置为下一个节点。
空间优化
空间优化进一步减少哈希表的使用:
- 将链表分成若干组,每组中的元素都是相同的。
- 存储每个组的第一个元素。
- 将这些组连接起来,即可得到最终的链表。
代码示例
# 暴力法:双指针法
def deleteDuplicates_BF(head):
if head is None:
return None
slow = head
fast = head.next
while fast is not None:
if slow.val == fast.val:
fast = fast.next
else:
slow.next = fast
slow = slow.next
fast = fast.next
slow.next = None
return head
# 哈希表优化
def deleteDuplicates_HT(head):
if head is None:
return None
hash_table = set()
slow = head
fast = head.next
while fast is not None:
if slow.val in hash_table:
fast = fast.next
else:
hash_table.add(slow.val)
slow.next = fast
slow = slow.next
fast = fast.next
slow.next = None
return head
# 空间优化
def deleteDuplicates_SO(head):
if head is None:
return None
dummy = ListNode(0, head)
prev = dummy
curr = head
while curr is not None:
if prev.val != curr.val:
prev.next = curr
prev = prev.next
curr = curr.next
prev.next = None
return dummy.next
总结
我们探讨了删除排序链表中重复元素的三种优化方法:暴力法、哈希表优化和空间优化。这些方法都在效率和空间使用方面提供了不同的权衡。选择最合适的方法取决于特定问题和可用资源。
常见问题解答
Q1:哪种方法最有效率?
A1:空间优化通常是最有效率的,因为它不需要使用额外的空间。
Q2:哪种方法最易于实现?
A2:暴力法是最易于实现的,因为它不需要任何特殊的数据结构或技术。
Q3:什么时候应该使用暴力法?
A3:当链表较小或效率不是主要问题时,可以使用暴力法。
Q4:什么时候应该使用哈希表优化?
A4:当链表较大且需要提高效率时,可以使用哈希表优化。
Q5:什么时候应该使用空间优化?
A5:当链表非常大或可用空间有限时,可以使用空间优化。