弹指一挥，阿里云实时计算平台如何降低Flink开发运维成本？

后端

2022-12-29 07:11:07

阿里云实时计算平台：破解成本难题，释放实时计算的无限潜能

实时计算的崛起与成本挑战

实时计算技术正以惊人的速度席卷数据领域，为企业提供了处理海量数据流并获得即时洞察的强大工具。然而，随着实时计算平台的复杂性不断增加，资源消耗和管理成本也随之飙升，成为企业面临的严峻挑战。

阿里云实时计算平台：破局之道

阿里云实时计算平台应运而生，旨在解决实时计算中的成本难题，为企业提供高效、低成本的实时计算解决方案。该平台从 2.0 时代升级到 3.0 时代，带来了以下关键创新：

资源共享： 告别独占式资源分配，实现资源共享，大幅提升资源利用率，有效降低成本。
健康分与智能诊断： 引入健康分机制，精准评估作业健康状况，并提供智能诊断功能，快速定位故障根源，减少运维成本。
细粒度资源与作业探查： 提供细粒度资源控制和作业探查功能，让企业能够合理分配资源并实时监控作业运行情况，优化资源管理，节约成本。
企业级安全： 保障数据安全，实现访问控制和数据加密，降低安全成本。

核心功能建设实践

健康分与智能诊断：

实时计算平台通过健康分机制，对作业健康状况进行全面评估，并提供智能诊断功能，故障发生时能够快速定位问题根源，帮助企业及时采取措施，避免故障导致的成本损失。

细粒度资源与作业探查：

平台提供细粒度资源控制功能，支持企业根据业务需求合理分配资源，避免资源浪费。同时，作业探查功能可以实时监控作业运行情况，让企业对作业动态了如指掌，有效降低成本。

企业级安全：

阿里云实时计算平台采用严格的访问控制机制，确保数据安全，避免数据泄露风险。此外，数据传输过程全程加密，进一步保障数据安全，减少安全成本。

代码示例：

// 创建具有健康分和智能诊断功能的作业
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
FlinkJob flinkJob = new FlinkJob(env);
flinkJob.setHealthScore(new HealthScore(env));
flinkJob.setIntelligentDiagnostics(new IntelligentDiagnostics(env));

// 细粒度资源管理
ResourceSpec resourceSpec = ResourceSpec.newBuilder()
    .setCpuCores(2)
    .setMemoryBytes(4096)
    .build();
env.setMaxParallelism(2);
env.setParallelism(2);

// 数据加密
DataStreamSource<String> source = env.fromElements("Hello, world!");
DataStream<String> encryptedSource = source.map(new EncryptionFunction());