征服LeetCode 1046. 最后一块石头的重量

征服LeetCode 1046. 最后一块石头的重量

我们曾是远航海上的船长，手里拿着对未知世界的好奇地图，LeetCode 1046就像那神秘的海岛，等待我们探索它的宝藏。在这趟旅程中，我们将挥舞手中的算法利刃，披荆斩棘，发现题目的精髓所在。

在这道题中，我们遇到了贪心算法的绝佳应用。贪心算法以一步步的最优选择，引领我们走向全局最优解。当我们面对一堆石头的重量时，我们要做的就是，在每次选择中都选择最重的两块石头，并将它们融合成一块新的石头，直到最后只剩下一个石头为止。

这听起来是不是很像我们经常玩的游戏？在游戏中，我们常常需要做出各种各样的选择，而每一次选择都会影响到我们未来的发展。就像在这道题中，我们每一次选择哪两块石头融合，都会影响到我们最终的答案。

要解决这个问题，我们可以利用数据结构中的堆来辅助我们。堆是一种特殊的数据结构，它允许我们在常数时间内找到最大值或最小值，这正是我们所需要的。

首先，我们将所有的石头重量放入堆中，然后我们不断地从堆中取出最重的两块石头，并将它们融合成一块新的石头，再将这块新的石头放入堆中。这个过程不断重复，直到堆中只剩下一个石头为止。

就像我们在玩游戏时，我们需要根据当前的情况做出最优的选择，贪心算法也需要根据当前的情况做出最优的选择。每一步选择都是为了达到最终的目标，就像我们在玩游戏时，每一步选择都是为了赢得胜利。

当我们最终只剩下一个石头时，这个石头的重量就是我们所求的答案。

现在，让我们用代码来实现这个算法吧。我们先创建一个堆，然后将所有的石头重量放入堆中。然后，我们不断地从堆中取出最重的两块石头，并将它们融合成一块新的石头，再将这块新的石头放入堆中。这个过程不断重复，直到堆中只剩下一个石头为止。

import heapq

class Solution:
    def lastStoneWeight(self, stones: List[int]) -> int:
        heapq.heapify(stones)
        while len(stones) > 1:
            x = heapq.heappop(stones)
            y = heapq.heappop(stones)
            if x != y:
                heapq.heappush(stones, x - y)
        return stones[0] if stones else 0

这是用Python实现的代码，你可以看到，代码非常简洁，而且很容易理解。

好了，这就是我对 LeetCode 1046. 最后一块石头的重量的解答。希望你能从中学到一些东西。如果你有任何问题，请随时提出，我将尽我所能为你解答。