Label Studio新手入门指南：轻松搞定文档抽取任务！

2023-09-08 11:58:44

使用 Label Studio 标注文档抽取任务数据：全面指南

内容摘要

文档抽取是人工智能和机器学习中的一项重要任务，可从文档中提取结构化数据。Label Studio 是一个强大的平台，可简化文档抽取数据标记的过程。本文将逐步指导您使用 Label Studio 为智能文档、PDF、表格和图像抽取任务标注数据。

为什么选择 Label Studio？

Label Studio 是一个开源数据标记平台，专为标记各种数据类型而设计，包括文本、图像、音频和视频。其直观界面和广泛的标记工具使您能够快速有效地创建和管理标记项目。

使用 Label Studio 标注文档抽取任务数据的逐步指南

1. 创建项目

开始时，在 Label Studio 中创建一个新项目，为您的标记数据提供存储空间。指定一个项目名称、和数据类型。

2. 导入数据

导入您需要标记的数据，Label Studio 支持多种格式，如文本文件、PDF、表格和图像。只需将文件拖放或使用文件选择器进行导入。

3. 创建标记任务

接下来，创建标记任务，指定任务名称、和标记类型。例如，对于文档抽取，您可以创建用于标记实体、关系和事件的单独任务。

4. 标注数据

现在，开始标记数据。使用 Label Studio 提供的工具，如文本框、矩形和标签，来标记感兴趣的区域。根据需要标记数据，以定义文档中的实体、关系和事件。

代码示例：

import label_studio
import json

# 创建 Label Studio 客户端
client = label_studio.Client()

# 创建项目
project = client.create_project(name="我的文档抽取项目", description="用于文档抽取任务的标记数据")

# 导入数据
data = json.load(open("data.json"))
for task in data:
    client.import_data(project.id, task)

# 创建标记任务
task = client.create_task(project.id, name="实体标记", description="用于标记文档中的实体")

# 标记数据
for data_item in client.get_data(project.id, task.id):
    annotations = []  # 存储标记

    # 使用工具标记数据
    annotations.append({
        "result": [
            {
                "type": "rectangle",
                "points": [
                    [x1, y1],
                    [x2, y2]
                ]
            }
        ]
    })

    # 保存标记
    client.update_data(project.id, task.id, data_item.id, annotations)