Go 里如何高效处理数据？用 Stream API 了解一下

2023-10-28 11:21:37

前言

在计算机科学中，流式处理是一种处理数据的范例，数据被视为一个项目序列，在数据可用时逐个处理。这与批处理相反，在批处理中，数据被收集成批，然后作为整体进行处理。流式处理通常用于处理大量数据，这些数据无法一次全部存储在内存中，或者需要实时处理。

Go 语言没有内置的流式处理 API，但有很多第三方库可以实现流式处理。其中最受欢迎的库之一是 go-zero/core，该库提供了一系列实用的流式 API，可以帮助开发者轻松高效地处理数据集合。

go-zero Stream API

go-zero Stream API 提供了一系列操作，可以对集合数据进行各种操作，包括映射、过滤、排序和聚合等。这些操作可以串联起来形成一个流式处理管道，从而可以对数据进行复杂的处理。

Map

Map 操作可以将集合中的每个元素映射成一个新的元素。例如，我们可以使用 Map 操作将一个字符串集合映射成一个整数集合，其中每个整数表示字符串的长度。

package main

import (
	"fmt"

	"github.com/zeromicro/go-zero/core/lang"
)

func main() {
	strs := []string{"apple", "banana", "cherry"}
	lengths := lang.Map(strs, func(s string) int {
		return len(s)
	})
	fmt.Println(lengths) // [5 6 6]
}

Filter

Filter 操作可以从集合中过滤掉不满足条件的元素。例如，我们可以使用 Filter 操作从一个数字集合中过滤掉所有奇数。

package main

import (
	"fmt"

	"github.com/zeromicro/go-zero/core/lang"
)

func main() {
	nums := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}
	evenNums := lang.Filter(nums, func(n int) bool {
		return n%2 == 0
	})
	fmt.Println(evenNums) // [2 4 6 8 10]
}

ForEach

ForEach 操作可以对集合中的每个元素执行一个操作。例如，我们可以使用 ForEach 操作将一个字符串集合中的每个字符串打印到控制台。

package main

import (
	"fmt"

	"github.com/zeromicro/go-zero/core/lang"
)

func main() {
	strs := []string{"apple", "banana", "cherry"}
	lang.ForEach(strs, func(s string) {
		fmt.Println(s)
	})
}