VLDB 2023 亮点频出，字节跳动论文强势入选，共襄数据管理盛宴

2023-01-09 22:22:15

数据管理领域的盛宴：VLDB 2023 将技术创新与学术交流相融

在数据驱动的数字时代，数据管理已成为重中之重，而 VLDB（Very Large Data Bases）大会则是该领域的盛宴。今年，VLDB 2023 将于 8 月 28 日至 9 月 1 日在加拿大温哥华隆重举行。

字节跳动技术实力再放异彩：两篇论文强势入选

在 VLDB 2023 备受瞩目的舞台上，字节跳动基础架构计算团队凭借两篇入选的论文大放异彩。这些论文展示了字节跳动在数据库领域的创新成果和技术实力，将在大会现场进行精彩报告。团队成员的才华和努力得到了业界的广泛认可，彰显了字节跳动在数据管理领域的强大底蕴。

聚焦实时引擎和流式计算：探索数据管理新天地

实时引擎和流式计算是近年来备受关注的技术领域，在实时数据处理和流数据分析场景中发挥着至关重要的作用。字节跳动基础架构计算团队多年深耕这些领域，积累了丰富的经验和技术成果。入选 VLDB 2023 的论文正是聚焦于此，为业界带来了全新技术思路和解决方案，拓展了数据管理的边界。

分享真知灼见，共襄学术盛举

VLDB 2023 不仅是数据管理领域的学术盛宴，更是一个汇聚全球顶尖技术专家的思想交流会。届时，来自世界各地的专家学者将齐聚温哥华，分享他们在数据库技术、数据分析、大数据、人工智能、机器学习等领域的最新研究成果。通过聆听大咖们的真知灼见，参会者将拓宽视野，激发灵感，为自己的技术创新之路注入新的活力。

多元议题，满足不同需求

VLDB 2023 不仅仅是一个论文展示的舞台，更是分享技术经验和探索数据管理新趋势的平台。大会期间安排了丰富的议题和活动，包括主题演讲、技术研讨会、展览、社交活动等，旨在满足不同参会者的需求。无论您是技术专家、学者、企业家，还是对数据管理感兴趣的专业人士，VLDB 2023 都为您准备了精彩内容，不容错过。

技术创新与学术交流相得益彰

字节跳动基础架构计算团队论文入选 VLDB 2023，是对字节跳动技术实力的肯定，也是团队成员辛勤努力的成果。VLDB 2023 本身就是技术创新与学术交流相得益彰的舞台。来自世界各地的专家学者汇聚一堂，分享最新的研究成果，碰撞出思想的火花。相信 VLDB 2023 将载入史册，成为数据管理领域又一个重要的里程碑。

代码示例

以下代码示例展示了如何使用字节跳动基础架构计算团队开发的实时引擎处理流数据：

import datetime
import json
import uuid

from byte_rt import RealtimeEngine


def main():
  # 创建实时引擎实例
  engine = RealtimeEngine()

  # 定义流数据源
  source = engine.create_source(
    name="my_source",
    type="kafka",
    config={"bootstrap_servers": "localhost:9092", "topic": "my_topic"},
  )

  # 定义流数据处理算子
  transform = engine.create_transform(
    name="my_transform",
    type="python",
    code="""
def process(record):
  data = json.loads(record.data)
  data["event_time"] = datetime.datetime.now().isoformat()
  return [record.copy(data=json.dumps(data))]
    """,
  )

  # 定义流数据汇
  sink = engine.create_sink(
    name="my_sink",
    type="kafka",
    config={"bootstrap_servers": "localhost:9092", "topic": "my_output_topic"},
  )

  # 定义流数据流
  pipeline = engine.create_pipeline(
    name="my_pipeline",
    source=source,
    transforms=[transform],
    sink=sink,
  )

  # 启动流数据处理引擎
  engine.start()

  # 等待流数据处理完成
  engine.wait_for_completion()


if __name__ == "__main__":
  main()