掌控数据，优化工作流：100天精通Python办公效率篇 —— 10、Python自动化操作office-excel

Python 自动化 Office-Excel，提升办公效率

在当今数据驱动的时代，Office-Excel 已成为不可或缺的办公工具。从简单的电子表格到复杂的财务报表，Excel 可以满足各种数据处理需求。然而，手动操作 Excel 往往耗时费力，容易出错。

Python 的神奇力量

Python 作为一门强大的编程语言，可以轻松实现 Office-Excel 的自动化操作，从而大幅提升办公效率。本教程将详细讲解如何使用 Python 自动化 Excel 中的常见操作，如读写、增删改查、分组统计等。

读写 Excel

导入库：

import openpyxl

打开 Excel 文件：

workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')

获取工作表：

sheet = workbook.active

读写单元格数据：

sheet['A1'].value = 'Hello World'
print(sheet['A1'].value)

增删改查

添加行：

sheet.insert_rows(2)

删除行：

sheet.delete_rows(2)

添加列：

sheet.insert_cols(2)

删除列：

sheet.delete_cols(2)

修改单元格数据：

sheet['A1'].value = 'New Value'

查询单元格数据：

value = sheet['A1'].value

分组统计

import Pandas
table = Pandas.read_excel('data.xlsx')
grouped = table.groupby('column_name')

数据分析

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x_data, y_data)
plt.show()

总结

通过本教程，你已掌握了 Python 自动化操作 Office-Excel 的基础知识。使用 Python，你可以轻松实现数据读写、增删改查、分组统计、数据分析等常见操作，大大提升办公效率。

常见问题解答

• 如何使用 Python 打开受密码保护的 Excel 文件？

workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx', password='password')

• 如何设置特定单元格的字体、颜色等格式？

sheet['A1'].font = openpyxl.styles.Font(name='Calibri', size=11, bold=True)
sheet['A1'].fill = openpyxl.styles.PatternFill(patternType='solid', fgColor='FF0000')

• 如何合并单元格？

sheet.merge_cells('A1:B2')

• 如何使用 Python 循环遍历 Excel 中的所有行或列？

for row in sheet.rows:
    for cell in row:
        print(cell.value)

• 如何将 Excel 数据导出为 CSV 文件？

sheet.save('data.csv')

通过自动化 Excel 操作，你可以释放更多的时间和精力专注于更有价值的任务，提升整体工作效率。