iOS 15 音频图表：塑造可听化的数据可视化体验

IOS

2024-01-10 11:46:30

Audio Graphs：让数据“可听”，提升多感官数据可视化

将听觉维度融入数据可视化

在数据的世界中，图表和图形扮演着至关重要的角色，帮助我们快速直观地理解复杂的信息。但对于视觉障碍人士和其他感知障碍人士来说，这些可视化元素往往是无法理解的。

iOS 15 的 Audio Graphs API 改变了这一切，它将图表和图形元素转化为可听反馈，为构建创新的多感官数据可视化产品铺平了道路。

Audio Graphs 的原理

Audio Graphs 是一个强大的框架，允许开发者为图表中的每个数据点、系列或区域分配独特的音频信号。这些信号被转换成音景，让用户可以“听到”数据。

例如，线形图可以转化为声音轨，其中每个数据点对应一个音调，音高随值的变化而变化。柱形图可以转换成节奏，每个条形图都用节奏或音符表示。

广泛的应用场景

Audio Graphs 的应用场景广泛，包括：

辅助技术： 为视觉障碍人士提供交互式和可访问的数据可视化。
数据探索： 允许用户通过声音来感知和分析数据，发现以前可能错过的模式和见解。
教育： 以吸引人的方式教授数学、科学和技术概念，让学生能够通过听觉反馈理解复杂的数据。
信息娱乐： 创建引人入胜的音效体验，将数据转换成令人难忘的音景。

iOS 15 中的实现

iOS 15 为 Audio Graphs 提供了强大的支持，允许开发者轻松地将可听化图表集成到他们的应用程序中。该 API 提供了一个直观的界面，用于创建和配置音频信号，并支持各种图表类型。

最佳实践

在使用 Audio Graphs 时，考虑以下最佳实践至关重要：

确保可访问性： 设计音频信号，使其易于理解和区分，特别是对于视障用户。
平衡信息和美感： 找到音景和数据可视化之间适当的平衡，避免过度刺激或混乱。
提供上下文： 提供清晰的视觉提示和文档，帮助用户了解如何解释音频反馈。
考虑用户偏好： 允许用户自定义音频设置，以适应他们的个人听觉偏好。

代码示例

// 创建一个简单的可听线形图
let graph = AudioGraph()
graph.addSeries(type: .line)

// 为数据点添加音频信号
let dataPoints = [0, 2, 4, 6, 8]
for (index, dataPoint) in dataPoints.enumerated() {
  graph.addAudioSignal(forSeries: 0, index: index, signal: AudioSignal(frequency: dataPoint))
}

// 播放可听线形图
graph.play()