SQLAlchemy 中 filter 和 filter_by 如何选择？两者有何区别？

SQLAlchemy 中 filter 与 filter_by 的区别

概览

SQLAlchemy 中的 filter 和 filter_by 函数都用于过滤查询结果集，但它们的工作方式略有不同。filter 函数更通用，支持使用 SQL 表达式进行过滤，而 filter_by 函数简化了根据对象属性进行过滤的操作。

filter 函数

filter 函数接受一个 Python 布尔表达式或 SQL 表达式作为参数。表达式中的字段和值可以是 Python 对象或 SQL 表达式。filter 函数允许创建非常复杂的过滤条件，例如：

• 过滤年龄大于 18 的用户：

session.query(User).filter(User.age > 18)

• 使用 AND 和 OR 操作符进行更复杂的过滤：

session.query(User).filter(
    and_(User.age > 18, User.name.like("%John%"))
    or_
    (User.email.like("%example.com%"))
)

filter_by 函数

filter_by 函数简化了根据对象属性进行过滤的操作。它接受一个或多个参数，每个参数指定一个属性名称和一个值。filter_by 函数使过滤操作更简单，例如：

• 过滤名称为 "John" 的用户：

session.query(User).filter_by(name="John")

• 过滤年龄大于 18 且名称为 "John" 的用户：

session.query(User).filter_by(age=18, name="John")

使用建议

• 如果需要使用复杂的 SQL 表达式或自定义过滤条件，建议使用 filter 函数。
• 如果需要根据对象属性进行简单过滤，使用 filter_by 函数更方便。

其他注意事项

• filter_by 函数不能与 order_by、group_by 或 having 等其他查询修饰符一起使用。
• filter 函数更强大，但使用 filter_by 函数可以提高代码可读性。
• 为了避免 SQL 注入攻击，应始终对用户提供的过滤值进行参数化。

常见问题解答

1. 什么时候使用 filter 函数？

   • 当需要使用复杂的 SQL 表达式或自定义过滤条件时。

2. 什么时候使用 filter_by 函数？

   • 当需要根据对象属性进行简单过滤时。

3. filter 函数和 filter_by 函数有什么区别？

   • filter 函数接受 SQL 表达式，而 filter_by 函数接受关键字参数。

4. filter 函数有什么限制？

   • 不能与某些查询修饰符一起使用。

5. filter_by 函数有什么优势？

   • 提高了代码的可读性。