小白也能部署chatglm，拒绝内卷，躺赚ChatGPT的红利

人工智能

2023-06-20 00:28:20

在 Windows 上私有化部署 Chatglm：小白也能轻松搞定！

什么是 Chatglm？

Chatglm 是 ChatGPT 的开源替代品，它基于 Transformer 架构，拥有强大的自然语言处理能力。与 ChatGPT 类似，Chatglm 可以生成文本、回答问题、翻译语言等等。

部署 Chatglm 的好处

部署 Chatglm 具有以下好处：

降低成本： ChatGPT 的 API 使用费用较高，而部署 Chatglm 可以大幅降低成本。
提高性能： 部署 Chatglm 可以提高性能，因为它可以在本地运行，而 ChatGPT 需要通过网络访问。
增加灵活性： 部署 Chatglm 可以增加灵活性，因为它可以根据自己的需要进行定制和扩展。

部署 Chatglm 的步骤

以下是如何部署 Chatglm 的分步指南：

1. 安装环境

安装 Python 3.8 或更高版本。
安装 PyTorch 1.8 或更高版本。
安装 CUDA 11.1 或更高版本。

2. 克隆代码

使用 git 命令克隆 Chatglm 的代码库：

git clone https://github.com/huggingface/transformers.git

3. 安装依赖项

使用 pip 命令安装 Chatglm 的依赖项：

pip install transformers

4. 训练模型

使用训练数据训练 Chatglm 的模型：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("model_name")
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("model_name")
model.train()

5. 部署模型

使用 Flask 或其他 Web 框架将 Chatglm 模型部署为 Web 服务：

from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/chat', methods=['POST'])
def chat():
    input = request.json['input']
    output = model.generate(input)
    return jsonify({'output': output})