《羊了个羊》：程序员通关全靠硬核逻辑？

闲谈

2023-11-16 21:24:35

当网络上出现任何现象级热点时，程序员似乎总能从中找到不一样的打开方式。这不，爆火的微信小程序游戏《羊了个羊》也吸引了无数程序员的目光。

对于普通玩家来说，《羊了个羊》是一款令人抓狂的解谜游戏，但对于程序员而言，这更像是一个可以大显身手的技术挑战。

算法策略：层层推进，步步为营

在《羊了个羊》中，通关的关键在于消除所有图层上的羊。程序员们首先将游戏分解为一个多层二维矩阵，然后采用递归算法，逐层进行消除。具体步骤如下：

寻找可消除的羊： 从最底层开始，遍历所有方块，找到与上方两层至少三只羊颜色相同的羊。
消除羊： 将找到的可消除羊标记为已消除，并更新矩阵。
检查层是否已清空： 如果某层的所有羊均已被消除，则向上递归至下一层。
判断游戏是否结束： 当所有层均已清空时，游戏通关。

优化策略：减少计算量，提高效率

为了提高算法效率，程序员们还进行了以下优化：

深度优先搜索： 仅在没有可消除的羊时才回溯到上一层，避免不必要的遍历。
剪枝策略： 当某层没有可消除的羊时，直接跳过后续遍历，减少计算量。
数据结构优化： 使用哈希表或数组存储已消除的羊，快速检索避免重复消除。

代码示例：Python实现

import numpy as np

def solve_sheep(board):
    # 定义矩阵行数和列数
    rows, cols = board.shape

    # 递归函数，从底层开始消除羊
    def eliminate(layer):
        for i in range(rows - 2, -1, -1):
            for j in range(cols):
                if board[i][j] != 0 and board[i][j] == board[i + 1][j] == board[i + 2][j]:
                    board[i][j] = board[i + 1][j] = board[i + 2][j] = 0
                    eliminate(layer + 1)

    # 主函数
    eliminate(0)

    # 判断游戏是否结束
    if np.all(board == 0):
        return True
    else:
        return False