扁平化嵌套列表迭代器:深入理解 N 叉树与迭代器设计

2024-02-10 14:26:42

扁平化嵌套列表：N 叉树深入解析

N 叉树：树结构的灵活扩展

N 叉树是一种树结构，其中每个节点可以拥有任意数量的子节点。与传统的二叉树相比，二叉树中的每个节点最多只有两个子节点（左子节点和右子节点）。这种灵活性使得 N 叉树能够表示更复杂的数据结构。

嵌套列表：数据层次的抽象

嵌套列表是一个可以包含整数和嵌套列表的数据结构。它为数据提供了分层的抽象，允许将复杂的数据组织成易于理解和处理的结构。

迭代器：遍历集合的利器

迭代器是一种对象，它提供了一种简单的方法来遍历集合，一次返回一个元素。在 Python 中，可以使用 next() 方法从迭代器中获取下一个元素。当迭代器中没有更多元素时，next() 方法将引发 StopIteration 异常。

扁平化嵌套列表：从复杂到简洁

本篇文章重点讨论的题目是将嵌套列表扁平化，这意味着将嵌套列表转换成一个仅包含整数的一维列表。这通常需要使用迭代器来遍历嵌套列表并逐个元素地提取整数。

算法实现：步步为营

算法实现的步骤如下：

使用栈来存储未处理的嵌套列表。
如果栈不为空，则弹出栈顶的嵌套列表。
如果弹出的是整数，则返回该整数。
如果弹出的是嵌套列表，则将该嵌套列表中的所有元素压入栈中。

代码示例：代码中的智慧

class NestedIterator:
    def __init__(self, nestedList):
        self.stack = [nestedList]

    def next(self):
        while self.stack:
            top = self.stack[-1]
            if isinstance(top, int):
                return self.stack.pop()
            else:
                self.stack.pop()
                self.stack.extend(reversed(top))

    def hasNext(self):
        return bool(self.stack)