〈#title>掌握 Node.js 大文件读写的技巧，轻松解决处理难题！

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2023-01-26 16:09:23

大文件读写：优化 Node.js 应用程序性能的实用指南

问题解析：一次性加载导致内存溢出

在处理大文件时，Node.js 开发人员经常面临内存溢出问题。这是因为 fs.readFile() 方法一次性将整个文件加载到内存中，而大文件的大小可能远远超过 Node.js 1.4GB 的默认内存限制。

解决方案：分块读取或流式读取

为了解决这个问题，我们可以采用分块读取或流式读取的方式。

分块读取：将大文件分割成小块

分块读取将大文件分割成较小的块，然后逐块读取。这种方法可以显著减少内存使用量，避免内存溢出。

流式读取：边读边处理

流式读取边读边处理文件内容，不需要将整个文件加载到内存中。这种方法可以节省大量内存，提高处理效率。

如何选择合适的方法？

选择分块读取还是流式读取取决于具体的文件和处理需求。

分块读取 适用于相对较小或需要整体处理的文件。
流式读取 适用于非常大的文件或需要逐行处理的文件。

代码示例：如何实现分块读取？

const fs = require('fs');

const filePath = 'big_file.txt';
const blockSize = 1024 * 1024; // 1MB

const readStream = fs.createReadStream(filePath, { highWaterMark: blockSize });

readStream.on('data', (chunk) => {
  // Process the chunk of data
});

readStream.on('end', () => {
  // All data has been processed
});

代码示例：如何实现流式读取？

const fs = require('fs');

const filePath = 'big_file.txt';

const readStream = fs.createReadStream(filePath);

readStream.on('data', (chunk) => {
  // Process the chunk of data
});

readStream.on('end', () => {
  // All data has been processed
});