字典写入文本文件：使用 JSON 和 pickle 的入门指南

从头开始：用 JSON 和 pickle 写入字典

引言

字典是 Python 中用于存储键值对的有序集合。在将字典写入文本文件时，可能会遇到错误，提示“必须为字符串，而非字典”或“不支持写入”。这是因为字典本身不是字符串或二进制数据，因此需要将其序列化为可写入文本文件的数据。本文将指导您使用 JSON 和 pickle 这两种常见的序列化库来写入和读取字典。

使用 JSON 写入字典

JSON（JavaScript 对象表示法）是一种流行的基于文本的数据格式，广泛用于数据交换。要使用 JSON 序列化字典：

1. 导入 json 模块。
2. 使用 json.dumps() 将字典转换为 JSON 字符串。
3. 将 JSON 字符串写入文件。

示例代码：

import json

exDict = {1: 1, 2: 2, 3: 3}

with open('file.txt', 'w') as file:
    json_data = json.dumps(exDict)
    file.write(json_data)

使用 pickle 写入字典

pickle 是 Python 中内置的序列化库，可以将对象序列化为二进制数据。要使用 pickle 序列化字典：

1. 导入 pickle 模块。
2. 使用 pickle.dumps() 将字典转换为二进制数据。
3. 将二进制数据写入文件。

示例代码：

import pickle

exDict = {1: 1, 2: 2, 3: 3}

with open('file.txt', 'wb') as file:
    pickle_data = pickle.dumps(exDict)
    file.write(pickle_data)

读取字典

读取序列化字典的过程与写入类似。使用与写入相同的序列化库，执行以下步骤：

1. 导入序列化库（JSON 或 pickle）。
2. 从文件读取序列化数据。
3. 使用 json.loads() 或 pickle.loads() 反序列化数据。

比较 JSON 和 pickle

JSON 是基于文本的，人类可读，并且与语言无关。pickle 是二进制的，速度更快，但与语言相关。JSON 适用于跨语言或平台共享数据，而 pickle 适用于在同一语言和平台内序列化对象。

结论

现在，您已经掌握了使用 JSON 和 pickle 将字典写入和读取文本文件的技巧。通过遵循本文的步骤，您可以轻松地管理和持久化您的字典数据，以实现各种应用程序和用例。

常见问题解答

1. 为什么我无法将字典直接写入文件？
   • 字典本身并不是字符串或二进制数据，需要使用序列化库进行转换。
2. JSON 和 pickle 有什么区别？
   • JSON 是基于文本的人类可读格式，而 pickle 是二进制格式。
3. 哪种序列化库更适合我的用途？
   • 如果您需要与其他语言或平台共享数据，请使用 JSON。如果您需要更快的序列化/反序列化速度，并且数据在同一语言和平台内使用，请使用 pickle。
4. 如何读取使用 JSON 序列化的字典？
   • 导入 json 模块，读取 JSON 数据，然后使用 json.loads() 反序列化。
5. 如何读取使用 pickle 序列化的字典？
   • 导入 pickle 模块，读取 pickle 数据，然后使用 pickle.loads() 反序列化。