Apache Doris 查询优化实践指南
2023-11-20 23:51:06
Apache Doris 查询性能优化指南
Apache Doris 是一款强大的分布式查询引擎，在海量数据分析领域备受青睐。它以高吞吐量、低延迟和交互式分析功能著称，但为了充分发挥其潜力，优化查询性能至关重要。
本文将深入探究 Apache Doris 查询优化的各个方面，提供切实可行的技巧和最佳实践，帮助您大幅提升查询效率，充分利用 Doris 的强大功能。
内存优化
内存是 Apache Doris 查询性能优化的关键。通过增加内存分配，您可以在一定程度上减少磁盘 I/O，从而缩短查询时间。以下是优化内存使用的几个方法：
- 增大内存限制： 单个后端（BE）节点的默认内存限制为 2GB，您可以通过修改
exec_mem_limit配置选项来增加此限制。 - 使用大页面： 大页面可减少内存访问延迟并提高吞吐量，建议启用此功能以提高查询性能。
- 预留内存： 通过设置
reserved_memory_percent配置选项，您可以预留一部分内存供查询使用，防止其他进程消耗查询所需的内存。
# 增大内存限制
[fe]
exec_mem_limit = 4096000000
并行查询
并行查询允许查询在多个 BE 节点上同时执行，从而大幅缩短查询时间，尤其是在处理海量数据时。以下是并行查询的配置和使用技巧：
- 启用并行执行： 通过设置
enable_parallel_query配置选项启用并行查询。 - 调整并行度：
parallel_query_exec_instance_num配置选项控制查询并行执行的实例数，您可以通过调整此选项来优化并行查询性能。 - 使用并行查询提示： 您还可以使用
/*+ PARALLEL (n) */查询提示来强制使用特定并行度。
# 启用并行执行
[fe]
enable_parallel_query = true
索引管理
索引对于提高查询性能至关重要。Apache Doris 支持多种索引类型，包括主键索引、二级索引和位图索引。选择合适的索引可以显著加速查询：
- 创建适当的索引： 分析查询模式，确定哪些列需要索引，并创建覆盖查询中所有列的索引。
- 使用复合索引： 复合索引可以同时覆盖多个列，当查询涉及多个列时，使用复合索引可以提高性能。
- 删除不必要的索引： 不必要的索引会降低查询性能，定期审查索引并删除不再需要的索引。
# 创建复合索引
CREATE INDEX idx_user_info ON user_info (user_id, username, age);
查询诊断
查询诊断对于识别和解决查询性能问题至关重要。Apache Doris 提供了多种工具来帮助您进行诊断：
- 使用 EXPLAIN 查询：
EXPLAIN查询可以显示查询计划和估计的查询成本，帮助您了解查询是如何执行的，并识别潜在的瓶颈。 - 查看 BE 日志： BE 日志包含有关查询执行的详细信息，检查 BE 日志以查找查询性能问题。
- 使用 Dorismeter： Dorismeter 是一个开源工具，用于监视和分析 Apache Doris 集群的性能，它可以提供有关查询性能、资源利用率和集群健康状况的见解。
# 使用 EXPLAIN 查询
EXPLAIN SELECT * FROM user_info WHERE user_id = 1;
常见问题解答
1. 如何查看查询执行计划？
您可以使用 EXPLAIN 查询查看查询执行计划。
2. 如何识别查询瓶颈？
通过查看 BE 日志并使用 Dorismeter 等工具，您可以识别查询瓶颈。
3. 如何调整并行查询性能？
您可以调整 parallel_query_exec_instance_num 配置选项来调整并行查询性能。
4. 什么时候应该使用复合索引？
当查询涉及多个列时，应该使用复合索引。
5. 如何诊断查询性能问题？
您可以使用 EXPLAIN 查询、查看 BE 日志和使用 Dorismeter 等工具来诊断查询性能问题。
结论
遵循本文中概述的最佳实践，您可以大幅提高 Apache Doris 查询性能，从而降低成本，并充分利用其强大的功能。通过优化内存使用、利用并行查询、管理索引并诊断查询性能问题，您可以确保 Apache Doris 为您的分析需求提供最佳的性能和效率。
