揭秘UBC SDK日志级别重复率优化秘诀，让您轻松告别日志冗余

后端

2023-08-05 19:21:45

优化 UBC SDK 日志重复率，实现无冗余日志管理

在现代应用开发中，日志记录是必不可少的，它有助于调试、分析和优化应用性能。然而，随着应用规模的不断扩大，日志量也随之激增，其中日志重复打包问题尤为突出。

什么是日志重复打包？

日志重复打包是指同一条日志信息被多次记录到不同的文件中。这不仅会导致日志冗余，增加日志管理负担，还会降低日志的可用性和可读性。

UBC SDK 日志重复率优化实践

为了解决日志重复打包问题，UBC SDK 采用了多项优化措施，有效地降低了日志级别重复率。

数据库优化

主键索引： 创建主键索引可以快速查找和检索日志记录，避免重复插入。
唯一索引： 创建唯一索引可以确保日志记录的唯一性，防止重复插入。
批量插入： 采用批量插入方式可以减少数据库 IO 操作，提高日志插入效率。

进程优化

多进程： 采用多进程方式来收集和处理日志，提升效率，降低重复打包几率。
共享内存： 使用共享内存传递日志信息，避免进程之间多次复制，降低重复打包几率。
锁机制： 采用锁机制控制对日志文件的访问，防止多个进程同时写入，降低重复打包几率。

打点机制优化

日志级别控制： 提供日志级别控制功能，用户可根据需要设置日志记录级别，减少不必要的日志记录。
日志过滤： 提供日志过滤功能，用户可过滤掉不需要的日志记录，减少日志量。
日志聚合： 提供日志聚合功能，将多个日志记录聚合成一条日志记录，减少日志量。

优化效果

通过上述优化措施，UBC SDK 将日志级别重复率由千分之三有效降低至万分位，大幅提升了日志的可用性和可读性，减轻了日志管理负担。

代码示例：

// 设置日志级别
Logger.getLogger().setLevel(Level.INFO);

// 过滤日志记录
Logger.getLogger().addFilter(new LogFilter() {
    @Override
    public boolean isLoggable(LogRecord record) {
        return record.getLevel().intValue() >= Level.WARN.intValue();
    }
});

// 聚合日志记录
Logger.getLogger().addHandler(new LogHandler() {
    @Override
    public void publish(LogRecord record) {
        // ... 聚合日志记录逻辑
    }
});