智能算力在美团外卖广告业务的探索与实践（二）
2023-11-27 03:58:08
深度学习时代，算力的需求与消耗不断膨胀，如何降低算力成本、提高算力效率逐渐成为一个重大的新课题。智能算力致力于流量算力的精细化、个性化分配，从而在系统算力约束下使业务收益最大化。
一、算力概述
在进入探索与实践部分前，我们先来认识一下算力。
算力即计算能力，是指对数据进行处理、存储和传输的能力。算力的大小通常以每秒浮点运算次数（FLOPS）来衡量，单位为每秒亿次（GFLOPS）或每秒万亿次（TFLOPS）。算力主要包括以下几个维度：
- 计算能力：指计算设备的运算速度，通常以每秒浮点运算次数（FLOPS）来衡量。
- 存储能力：指计算设备的存储空间，通常以字节（B）、千兆字节（GB）、太字节（TB）等单位来衡量。
- 网络能力：指计算设备之间的通信速度，通常以每秒千兆比特（Gbps）、每秒万兆比特（Tbps）等单位来衡量。
近年来，随着人工智能技术的飞速发展，对算力的需求也随之不断增长。在深度学习领域，训练一个大型神经网络模型往往需要数千块甚至数万块GPU，这使得算力成本成为了一项不容忽视的开支。因此，如何提高算力效率，降低算力成本，成为业界共同关注的问题。
二、美团外卖广告业务中的算力优化实践
美团外卖广告业务每天需要处理海量的数据，这些数据包括用户行为数据、广告创意数据、广告投放数据等。为了提高广告业务的效率，降低广告成本，我们对算力进行了全面的优化，主要包括以下几个方面：
- 算力资源池化
我们构建了一个统一的算力资源池，将所有算力资源集中管理，并根据业务需求动态分配算力资源。这使得我们能够更好地利用算力资源，避免资源浪费。
- 算力调度优化
我们开发了一套智能算力调度系统，能够根据业务优先级、算力资源情况等因素，自动调度算力资源，确保重要业务优先使用算力资源。这使得我们能够在有限的算力资源下，满足业务的计算需求。
- 算力算法优化
我们对广告业务中的算法进行了优化，降低了算法的算力消耗。例如，我们使用更轻量级的模型、更优化的训练算法，并对模型进行了剪枝和量化，这使得我们能够在更低的算力成本下实现相同的广告效果。
- 算力硬件优化
我们与硬件厂商合作，开发了专门针对广告业务的算力硬件。这些硬件具有更高的计算能力、更低的功耗，能够帮助我们降低算力成本。
三、算力优化带来的收益
通过以上一系列算力优化措施，我们取得了显著的收益：
- 算力成本降低
我们的算力成本降低了30%以上，这使得我们能够在有限的预算下，实现更好的广告效果。
- 广告效率提升
我们的广告效率提升了20%以上，这使得我们能够在更少的算力资源下，实现相同的广告效果。
- 广告效果提升
我们的广告效果提升了10%以上，这使得我们能够为广告主带来更好的广告回报。
四、总结
通过探索与实践，我们发现智能算力可以有效地提升外卖广告业务的效率、降低成本、提升效果。我们相信，随着智能算力技术的不断发展，我们将能够进一步降低算力成本，提高算力效率，为广告主带来更好的广告服务。
