QPS取样器实现

2023-09-06 10:26:54

简介

在性能测试中，QPS（每秒查询数）是一个非常重要的指标，它可以衡量系统的吞吐量。QPS取样器可以帮助您在测试过程中实时监控QPS，并及时发现性能瓶颈。

实现

QPS取样器的实现有很多种，这里我们介绍两种最常用的方法：

1. Python实现

可以使用Python的timeit模块来实现QPS取样器。timeit模块可以帮助您测量代码的执行时间。

import timeit

def qps_sampler(func):
  """
  QPS取样器装饰器。

  :param func: 要测量的函数。
  :return: 一个装饰器，它会在函数执行前和执行后记录时间。
  """
  def wrapper(*args, **kwargs):
    start = timeit.default_timer()
    result = func(*args, **kwargs)
    end = timeit.default_timer()
    print(f"QPS: {1 / (end - start)}")
    return result
  return wrapper

@qps_sampler
def my_function():
  """
  要测量的函数。
  """
  for i in range(100000):
    pass

my_function()

2. Java实现

可以使用Java的System.nanoTime()方法来实现QPS取样器。System.nanoTime()方法可以帮助您测量代码的执行时间。

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class QpsSampler {

  public static void main(String[] args) {
    long startTime = System.nanoTime();
    // 要测量的代码
    for (int i = 0; i < 100000; i++) {
      // do something
    }
    long endTime = System.nanoTime();
    long elapsedTime = endTime - startTime;
    double qps = TimeUnit.SECONDS.convert(elapsedTime, TimeUnit.NANOSECONDS);
    System.out.println("QPS: " + qps);
  }
}

使用

QPS取样器可以使用在各种性能测试框架中，比如Gatling、JMeter等。

在Gatling中，可以使用QPS取样器来监控API的QPS。

<http>
  <get url="http://localhost:8080/api/v1/users">
    <exec>
      <sampler>
        <qps>
          <rate>100</rate>
          <duration>10</duration>
        </qps>
      </sampler>
    </exec>
  </get>
</http>

在JMeter中，可以使用QPS取样器来监控Web服务的QPS。

<testPlan>
  <threadGroup>
    <httpSampler>
      <url>http://localhost:8080/api/v1/users</url>
      <method>GET</method>
      <qps>
        <rate>100</rate>
        <duration>10</duration>
      </qps>
    </httpSampler>
  </threadGroup>
</testPlan>