Eggs的正确食用姿势？别被记录误导了！

2023-09-09 10:54:34

了解Eggs日志记录：全面指南

简介

Eggs是一个功能强大的Python网络爬虫框架，它为用户提供丰富的日志记录功能，方便地记录爬虫运行时的各种信息。默认情况下，Eggs仅将INFO及更高级别（WARN和ERROR）的日志输出到文件中。本文将深入探讨Eggs的日志记录功能，包括日志级别、日志输出方式以及常见问题解答，旨在帮助你充分利用Eggs的日志记录功能。

Eggs日志级别

Eggs提供了5个日志级别，由低到高依次为：

DEBUG： 记录爬虫运行过程中最详细的信息，包括函数调用、变量值等。
INFO： 默认日志级别，记录爬虫运行过程中的一些重要信息，如爬虫启动、结束以及遇到的错误。
WARNING： 记录爬虫运行过程中一些需要注意的信息，如潜在错误、性能下降等。
ERROR： 记录爬虫运行过程中发生的错误，如无法连接到目标网站、无法解析HTML代码等。
CRITICAL： 记录爬虫运行过程中发生的致命错误，如关键组件崩溃、无法继续运行等。

Eggs日志输出

Eggs可以通过以下三种方式输出日志：

控制台输出： 直接将日志打印到命令行。
文件输出： 将日志写入指定的文件中。
远程输出： 将日志发送到远程服务器。

控制台输出

import logging

# 获取日志器并设置日志级别
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.INFO)

# 创建流处理器并设置日志级别和格式
stream_handler = logging.StreamHandler()
stream_handler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
stream_handler.setFormatter(formatter)

# 将处理器添加到日志器
logger.addHandler(stream_handler)

文件输出

# 获取日志器并设置日志级别
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.INFO)

# 创建文件处理器并设置日志级别和格式
file_handler = logging.FileHandler('eggs.log')
file_handler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)

# 将处理器添加到日志器
logger.addHandler(file_handler)

远程输出

# 获取日志器并设置日志级别
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.INFO)

# 创建套接字处理器并设置日志级别和格式
socket_handler = logging.handlers.SocketHandler('localhost', 514)
socket_handler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
socket_handler.setFormatter(formatter)

# 将处理器添加到日志器
logger.addHandler(socket_handler)