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万象 ShardingSphere-JDBC, MybatisPlus 行表达式水平分库分表指南

后端

ShardingSphere-JDBC 和 MybatisPlus：实现分库分表

在当今数据爆炸式的时代，数据库管理面临着严峻挑战。分库分表技术应运而生，通过将数据分布在多个数据库或表中，有效提高存储和查询性能。

ShardingSphere-JDBC

ShardingSphere-JDBC 是一个开源的分布式数据库中间件，提供多种分库分表策略，包括行表达式分片。行表达式分片允许根据数据字段值决定数据存储位置，提高灵活性。

MybatisPlus

MybatisPlus 是一个增强版 MyBatis 框架，简化了 MyBatis 使用。MybatisPlus 支持分库分表，并提供多种插件简化配置和管理。

环境准备

  • Java 8 或更高版本
  • Maven 3 或更高版本
  • MySQL 5.7 或更高版本
  • Spring Boot 2.x 或更高版本
  • ShardingSphere-JDBC 5.x 或更高版本
  • MybatisPlus 3.x 或更高版本

项目搭建

  1. 创建 Spring Boot 项目。
  2. 添加依赖项：
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>com.baomidou</groupId>
  <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
  <version>3.5.2</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
  <artifactId>shardingsphere-jdbc-core</artifactId>
  <version>5.1.3</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
  <artifactId>shardingsphere-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
  <version>5.1.3</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>mysql</groupId>
  <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
  1. 配置 application.properties：
shardingsphere.jdbc.datasource.names=ds0,ds1
shardingsphere.jdbc.config.sharding.default-database-strategy.inline.sharding-column=user_id
shardingsphere.jdbc.config.sharding.default-database-strategy.inline.algorithm-expression=ds${user_id % 2}
shardingsphere.jdbc.config.sharding.tables.order.actual-data-nodes=ds0.order_${user_id % 2},ds1.order_${user_id % 2}
shardingsphere.jdbc.config.sharding.tables.order.table-strategy.inline.sharding-column=order_id
shardingsphere.jdbc.config.sharding.tables.order.table-strategy.inline.algorithm-expression=order_${order_id % 2}

spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/sharding_db
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
  1. 创建表结构：
CREATE TABLE order (
  id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  user_id INT NOT NULL,
  order_id INT NOT NULL,
  order_name VARCHAR(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);
  1. 创建 ProductOrderMapper 接口：
public interface ProductOrderMapper {

  @Insert("INSERT INTO order (user_id, order_id, order_name) VALUES (#{userId}, #{orderId}, #{orderName})")
  int insert(@Param("userId") Long userId, @Param("orderId") Long orderId, @Param("orderName") String orderName);

  @Select("SELECT id, user_id, order_id, order_name FROM order WHERE user_id = #{userId} AND order_id = #{orderId}")
  ProductOrderDO selectByUserIdAndOrderId(@Param("userId") Long userId, @Param("orderId") Long orderId);

}
  1. 创建 ProductOrderDO 实体类：
public class ProductOrderDO {

  private Long id;
  private Long userId;
  private Long orderId;
  private String orderName;

  // 省略 getter 和 setter 方法
}

测试

  1. 运行项目。
  2. 插入数据：
INSERT INTO order (user_id, order_id, order_name) VALUES (1, 1, 'Order 1');
INSERT INTO order (user_id, order_id, order_name) VALUES (2, 2, 'Order 2');
INSERT INTO order (user_id, order_id, order_name) VALUES (3, 3, 'Order 3');
  1. 查询数据：
curl http://localhost:8080/orders/1/1

结果：

{
  "id": 1,
  "user_id": 1,
  "order_id": 1,
  "order_name": "Order 1"
}

总结

本文介绍了如何在 Spring Boot 项目中使用 ShardingSphere-JDBC 和 MybatisPlus 实现水平分库分表。这种技术通过行表达式分片，实现了数据的灵活分布，提高了存储和查询效率，为海量数据处理提供了有效解决方案。

常见问题解答

  1. 分库分表有哪些好处？

    • 提高存储和查询性能
    • 增强数据安全性
    • 简化数据管理

  2. ShardingSphere-JDBC 的优势是什么？

    • 支持多种分库分表策略
    • 提供易于使用的管理界面
    • 兼容主流数据库

  3. MybatisPlus 如何简化分库分表？

    • 提供分库分表插件
    • 统一数据源管理
    • 简化数据查询和操作

  4. 如何选择分库分表策略？

    • 数据分布规律
    • 查询模式
    • 数据一致性要求

  5. 使用分库分表需要注意什么？

    • 数据分布的均匀性
    • 数据一致性保证
    • 跨分片事务处理