Android 13 的惊艳亮相与推荐系统 debias 揭秘：掘金一周 2022.04.27

2023-10-18 06:37:07

Android 13 闪耀登场，引领移动科技新潮流

Android 13 作为最新一代的 Android 操作系统，携多项创新功能强势登场，为用户带来焕然一新的使用体验。无论是全新的 Material You 设计语言，还是更加智能的隐私保护功能，都彰显了 Android 13 的与时俱进和用户至上。

Material You：个性化设计，彰显自我风格

Material You 是 Android 13 的一大亮点，它通过动态颜色主题和个性化组件，让用户能够打造出独一无二的手机界面。只需选择一张自己喜欢的壁纸，Material You 就会自动提取其中的颜色，并将其应用到系统各个角落，从图标到小部件，无不体现出用户的个人风格。

隐私保护再升级，保障数据安全

Android 13 在隐私保护方面也毫不逊色。它新增了多种隐私增强功能，例如麦克风和摄像头指示灯，当应用程序使用这些功能时，指示灯就会亮起，提醒用户注意隐私安全。此外，Android 13 还允许用户选择性地授予应用程序权限，更好地控制自己的数据。

推荐系统 debias：拨开迷雾，还原算法公平

推荐系统作为互联网应用中的重要组成部分，在为用户提供个性化服务的同时，也面临着算法偏见的问题。推荐系统 debias 就是针对这一问题而提出的解决方案，旨在消除算法中的偏见，确保推荐结果的公平性和准确性。

算法偏见的根源：潜移默化的影响

推荐系统算法偏见的产生有多种原因，其中最主要的原因是训练数据中的偏见。训练数据是指用来训练推荐系统算法的数据集，如果训练数据中存在偏见，那么算法也会受到这些偏见的影响，在推荐结果中表现出来。例如，如果训练数据中女性用户较少，那么算法可能会倾向于向男性用户推荐更多内容。

debias 方法：多管齐下，消除偏见

为了消除算法偏见，推荐系统 debias 采用了多种方法，包括：

重新采样： 通过重新采样训练数据，可以减少训练数据中偏见的影响。例如，如果训练数据中女性用户较少，可以通过重新采样，增加女性用户的数据量，从而减少算法对男性用户的偏见。
加权： 通过给训练数据中的不同样本赋予不同的权重，可以调整算法的学习方向。例如，如果训练数据中女性用户较少，可以通过给女性用户的数据赋予更高的权重，从而让算法更加关注女性用户的数据。
后处理： 通过后处理推荐结果，可以消除算法偏见的影响。例如，如果算法对男性用户推荐的内容较多，可以通过后处理，将这些内容替换为对女性用户更相关的内容。

SREs 和 DevOps 十大开源项目，助力高效协作

SREs（Site Reliability Engineers）和 DevOps 工程师是现代 IT 领域的重要角色，他们负责确保系统的稳定性和可靠性。为了帮助 SREs 和 DevOps 工程师提高工作效率，开源社区贡献了许多优秀的项目。

基础设施监控：Prometheus 和 Grafana

Prometheus 是一个开源的监控系统，它可以收集和存储来自各种来源的监控数据，例如服务器、应用程序和网络设备。Grafana 是一个开源的可视化工具，它可以将 Prometheus 收集的数据可视化，以便 SREs 和 DevOps 工程师能够轻松地监控系统状态。

配置管理：Ansible 和 Terraform

Ansible 是一个开源的配置管理工具，它可以帮助 SREs 和 DevOps 工程师自动化系统配置任务。Terraform 是一个开源的基础设施即代码（IaC）工具，它可以帮助 SREs 和 DevOps 工程师将基础设施配置定义为代码，从而实现基础设施的自动化管理。

持续交付：Jenkins 和 Docker

Jenkins 是一个开源的持续交付工具，它可以帮助 SREs 和 DevOps 工程师自动化软件构建、测试和部署过程。Docker 是一个开源的容器化平台，它可以帮助 SREs 和 DevOps 工程师将应用程序打包成容器，以便在不同的环境中运行。

从杀慢查询入手，预防 MySQL 雪崩的办法

MySQL 雪崩是指 MySQL 数据库服务器由于处理慢查询而导致性能下降，最终导致整个数据库服务器崩溃的现象。慢查询是导致 MySQL 雪崩的主要原因之一，因此，杀慢查询是预防 MySQL 雪崩的有效方法之一。

识别慢查询：慢查询日志和 explain 命令

要杀慢查询，首先需要识别出慢查询。MySQL 提供了慢查询日志功能，可以记录执行时间超过一定阈值的查询。通过分析慢查询日志，可以找出需要优化的查询。此外，还可以使用 explain 命令来分析查询的执行计划，找出查询中存在的问题。

优化慢查询：索引和查询重写

一旦识别出慢查询，就可以对其进行优化。最常见的优化方法是添加索引。索引可以帮助 MySQL 数据库服务器更快地找到数据，从而减少查询执行时间。此外，还可以通过重写查询来优化查询性能。例如，可以使用 UNION ALL 代替 UNION，可以使用 EXISTS 代替 IN，可以使用子查询代替 JOIN。