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满分通关 LeetCode 2233. Maximum Product After K Increments(Python)
后端
2023-11-15 22:23:02
导言
欢迎来到 LeetCode 2233. Maximum Product After K Increments 的 Python 解题之旅!这道题考察了堆的基本操作,我们将在本文中使用内置的 heapq 模块来解决它。
题目概述
LeetCode 2233. Maximum Product After K Increments 要求你找到一种方法来使一个数组中的元素乘积最大,你可以对数组中的每个元素最多增加 K 次。目标是最大化最终的乘积。
解题思路
解决这个问题的关键在于使用堆来存储数组中的元素。堆是一种数据结构,它将元素按某种顺序排列,通常是升序或降序。在我们的例子中,我们将使用一个最大堆,这意味着堆顶的元素始终是最大的。
我们首先将数组中的所有元素放入堆中。然后,我们将从堆顶开始,依次对每个元素进行 K 次增加操作。在每次增加操作中,我们将从堆顶弹出元素,将其增加 1,然后将其重新插入堆中。
当我们对所有元素都进行完 K 次增加操作后,我们将从堆顶开始,依次将元素弹出并相乘,最终得到最大乘积。
代码实现
import heapq
def maxProductAfterKIncrements(arr, k):
"""
Returns the maximum product after K increments.
Args:
arr: The input array.
k: The number of increments allowed.
Returns:
The maximum product after K increments.
"""
# Create a max heap from the array.
heap = []
for num in arr:
heapq.heappush(heap, -num)
# Perform K increments.
for _ in range(k):
# Pop the largest negative number from the heap.
largest_negative = heapq.heappop(heap)
# Increment the number by 1.
largest_negative += 1
# Push the incremented number back into the heap.
heapq.heappush(heap, -largest_negative)
# Calculate the maximum product.
max_product = 1
while heap:
max_product *= -heapq.heappop(heap)
return max_product
# Test the function.
arr = [2, 3, 5, 1, 4]
k = 2
print(maxProductAfterKIncrements(arr, k))
结论
通过使用堆的基本操作,我们可以轻松解决 LeetCode 2233. Maximum Product After K Increments 问题。希望这篇博文对你有帮助,祝你在 LeetCode 之旅中一路顺利!