没有完美的编程算法，性能才是王道！谈谈《Permutation in String》第二种解法技巧！

后端

2023-10-10 15:19:04

《Permutation in String》：LeetCode算法优化指南

什么是《Permutation in String》？

作为算法竞赛平台，LeetCode提供了一系列算法难题，其中题号567的《Permutation in String》是一道经典题目，旨在考验程序员的算法设计和优化能力。

问题

《Permutation in String》要求判断两个字符串s1和s2是否为排列关系。所谓的排列，是指s1中的字符可以被重新排列成s2。

解决方法

LeetCode提供了两种解决《Permutation in String》的方法：暴力枚举和滑动窗口。

暴力枚举

暴力枚举是一种直接而简单的算法，它对s1中的每个字符进行全排列，并检查这些排列是否包含s2。虽然易于理解，但暴力枚举在s1和s2都很大的情况下效率低下。

滑动窗口

滑动窗口算法采用更巧妙的方法。它通过维护一个滑动窗口来统计s1中与s2中相同字符的个数。当滑动窗口内的字符与s2中所有字符一一对应时，就说明s1是s2的排列。

滑动窗口算法的优化技巧

滑动窗口算法的优化主要集中在以下几个方面：

减少计算量： 通过滑动窗口，算法只计算窗口内的字符匹配情况，大大减少了计算量。
统计字符出现次数： 使用字典存储字符及其出现次数，可以提高查找效率。
移动滑动窗口： 使用双指针可以高效地移动滑动窗口，简化了算法实现。

代码示例

以下是滑动窗口算法的Python实现：

def check_permutation(s1, s2):
    if len(s1) != len(s2):
        return False
    window_size = len(s2)
    window = s1[:window_size]
    count = 0
    for char in window:
        if char in s2:
            count += 1
    if count == len(s2):
        return True
    for i in range(1, len(s1) - window_size + 1):
        char_to_remove = s1[i - 1]
        if char_to_remove in s2:
            count -= 1
        char_to_add = s1[i + window_size - 1]
        if char_to_add in s2:
            count += 1
        if count == len(s2):
            return True
    return False