限流策略盘点，助您轻松提升系统稳定性！

2023-11-09 01:13:46

服务限流，顾名思义，就是对服务请求进行限制，以防止系统因过载而崩溃。在高并发场景下，限流是一种非常重要的保护机制，可以有效地保障系统的稳定性和可用性。

限流的策略

限流的策略有很多种，每种策略都有自己的原理、适用场景和优缺点。下面，我们就来盘点一下常见的限流策略：

饱和策略是最简单的一种限流策略。当系统达到饱和状态时，就直接拒绝所有新的请求。这种策略简单粗暴，但也很有效。它的优点是实现简单，开销小，但缺点是用户体验差，容易造成服务雪崩。

流量控制策略通过控制进入系统的请求量来实现限流。当系统达到某个阈值时，就开始对新的请求进行限流。这种策略比饱和策略要复杂一些，但它可以更好地保证用户体验。它的优点是用户体验好，不容易造成服务雪崩，但缺点是实现复杂，开销大。

降级策略通过降低服务的质量或功能来实现限流。当系统达到某个阈值时，就开始对某些非核心服务或功能进行降级。这种策略可以有效地保护核心服务，但它可能会影响用户体验。它的优点是实现简单，开销小，但缺点是用户体验差，容易造成服务雪崩。

排队策略通过将请求放入队列中来实现限流。当系统达到某个阈值时，就开始将新的请求放入队列中。当队列已满时，就开始拒绝新的请求。这种策略可以有效地防止服务崩溃，但它可能会导致请求延迟增加。它的优点是实现简单，开销小，但缺点是用户体验差，容易造成服务雪崩。

拒绝策略是最简单的一种限流策略。当系统达到某个阈值时，就直接拒绝所有新的请求。这种策略简单粗暴，但也很有效。它的优点是实现简单，开销小，但缺点是用户体验差，容易造成服务雪崩。

熔断策略通过断开与下游服务的连接来实现限流。当下游服务出现故障时，熔断器就会断开连接，以防止故障蔓延。当故障恢复后，熔断器会重新连接。这种策略可以有效地保护系统免受故障的影响，但它可能会导致请求延迟增加。它的优点是实现简单，开销小，但缺点是用户体验差，容易造成服务雪崩。

限流算法是指用于计算限流阈值的算法。常见的限流算法有漏桶算法、令牌桶算法和滑动窗口算法。

漏桶算法：漏桶算法将请求视为水滴，将系统容量视为一个漏桶。当请求到达时，如果漏桶已满，则拒绝请求；如果漏桶未满，则将请求放入漏桶中。漏桶算法的优点是实现简单，开销小，但缺点是无法处理突发流量。
令牌桶算法：令牌桶算法将请求视为令牌，将系统容量视为一个装满令牌的桶。当请求到达时，如果桶中还有令牌，则将令牌交给请求，允许请求通过；如果桶中没有令牌，则拒绝请求。令牌桶算法的优点是能够处理突发流量，但缺点是实现复杂，开销大。
滑动窗口算法：滑动窗口算法将一段时间内的请求视为一个窗口。当请求到达时，如果窗口内请求数未达到限流阈值，则允许请求通过；如果窗口内请求数达到限流阈值，则拒绝请求。滑动窗口算法的优点是能够处理突发流量，但缺点是实现复杂，开销大。