返回
剑指 Offer 3:在排序数组中查找重复的数字
后端
2024-02-15 07:50:25
导读:
剑指 Offer 3:在排序数组中查找重复的数字。
这道题是算法和数据结构中一个经典的面试题。顾名思义,它的目标是在一个排序数组中找到重复出现的数字。本题旨在考察求职者的编程能力、算法思维以及对数组操作的熟练程度。
解题思路:
这道题的解题思路比较巧妙。首先,由于数组是排序的,我们可以利用二分查找法快速定位重复数字所在的位置。具体步骤如下:
- 初始化左右指针left和right,分别指向数组的首尾元素。
- 计算中点mid,并比较nums[mid]与nums[mid-1]和nums[mid+1]。
- 如果nums[mid]等于nums[mid-1]或nums[mid+1],则说明重复数字找到了,返回nums[mid]。
- 如果nums[mid]大于nums[mid-1]和nums[mid+1],则重复数字一定在mid的左侧。更新right指针为mid-1。
- 如果nums[mid]小于nums[mid-1]和nums[mid+1],则重复数字一定在mid的右侧。更新left指针为mid+1。
- 重复步骤2~5,直到left和right指针相遇,此时left指向的元素就是重复数字。
代码实现:
def find_duplicate(nums):
"""
在排序数组中查找重复的数字
Args:
nums: 排序数组
Returns:
重复的数字
"""
if not nums:
return -1
left, right = 0, len(nums) - 1
while left < right:
mid = (left + right) // 2
if nums[mid] == nums[mid - 1] or nums[mid] == nums[mid + 1]:
return nums[mid]
elif nums[mid] > nums[mid - 1] and nums[mid] > nums[mid + 1]:
right = mid - 1
else:
left = mid + 1
return nums[left]
复杂度分析:
- 时间复杂度:O(logN),其中N是数组的长度。二分查找算法的时间复杂度为O(logN)。
- 空间复杂度:O(1),该算法不需要额外的空间。
总结:
剑指 Offer 3:在排序数组中查找重复的数字,是一道经典的面试题。掌握其解题思路和代码实现对求职者非常有帮助。本篇文章详细介绍了这道题的解法,希望对大家有所启发。