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如何正确计算 MySQL Performance Schema 中 TIMER_START 的时间?

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MySQL Performance Schema 中 TIMER_START 的时间计算

前言

MySQL Performance Schema 提供了丰富的指标和统计信息,帮助我们深入了解数据库的性能和行为。其中,performance_schema.global_status 表中的 TIMER_START 列记录了服务器启动以来的时间。但其原始值难以理解,因此需要进行计算来获得可读的时间。

错误的计算方式

官方文档错误地指出 TIMER_START 列以皮秒(picoseconds)为单位。然而,实际计算时,我们需要将其单位转换为纳秒(nanoseconds),因为:

  • 1 皮秒 = 10^-12 秒
  • 1 纳秒 = 10^-9 秒

正确的计算方法

正确的计算公式如下:

DATE_SUB(NOW(), INTERVAL (SELECT VARIABLE_VALUE FROM performance_schema.global_status WHERE VARIABLE_NAME='UPTIME') - TIMER_START*10e-13 second)

其中,UPTIME 列以秒为单位,需要将 TIMER_START 列的值转换为纳秒再进行计算。

timer_wait 列的计算

timer_wait 列的值也需要进行单位转换:

  • 1 纳秒 = 10^-9 秒
  • 1 毫秒 = 10^-3 秒

因此,正确的计算公式为:

ROUND(timer_wait*10E-10, 3)

案例演示

SELECT
    DATE_SUB(NOW(), INTERVAL (SELECT VARIABLE_VALUE FROM performance_schema.global_status WHERE VARIABLE_NAME='UPTIME') - TIMER_START*10e-13 second) AS `start_time`,
    ROUND(timer_wait*10E-10, 3) AS `wait in (ms)`,
    sql_text,
    current_schema
FROM performance_schema.events_statements_history_long;

结论

通过正确的计算方法,我们可以获得 TIMER_START 列和 timer_wait 列的可读时间,从而深入了解 MySQL 服务器的启动时间和语句等待情况。

常见问题解答

1. 如何判断 TIMER_START 列的值是正确还是错误的?

如果计算出的启动时间与服务器的实际启动时间相差较大,则可能是 TIMER_START 列的值不正确。

2. 是否可以修改 TIMER_START 列的值?

否,该列是只读的。

3. TIMER_START 列的值是否会随着服务器的重新启动而变化?

是的,重新启动服务器后,该列的值将重置为 0。

4. timer_wait 列中的等待时间是否包含所有类型的等待?

否,它仅包含语句执行期间的等待时间,例如 I/O 等待和锁等待。

5. 如何减少 timer_wait 列中的等待时间?

优化查询性能、增加索引、调整服务器配置和使用连接池等措施可以减少等待时间。