MongoDB和SQL的概念比较，一种全新的视角

2023-11-28 05:01:10

表结构

在SQL中，表是数据库的基本存储单位，它由固定数量的列组成，每一列都有一个特定的数据类型，例如：整数、字符串、日期等。表中的每一行都代表一条记录，记录中的字段是按照列的顺序排列的。

在MongoDB中，集合是数据库的基本存储单位，它由可变数量的文档组成，文档可以具有不同的字段，并且字段的顺序可以不同。文档中的字段可以是任何数据类型，包括：数字、字符串、布尔值、数组、对象等。

在SQL中，主键是表的唯一标识符，它用于标识表中的每一行，主键通常是一个或多个列的组合。

在MongoDB中，_id是集合中文档的唯一标识符，它是一个12字节的十六进制字符串，由MongoDB自动生成。_id可以是任意值，但通常情况下，它是一个递增的数字。

在SQL中，查询数据可以使用SELECT语句，SELECT语句可以指定要查询的列、表以及查询条件。

在MongoDB中，查询数据可以使用find()方法，find()方法可以指定查询条件，并返回满足查询条件的所有文档。

在SQL中，聚合操作可以将多个记录的值组合成一个值，聚合操作包括：求和、求平均值、求最大值、求最小值等。

在MongoDB中，聚合操作可以使用aggregate()方法，aggregate()方法可以指定聚合管道，聚合管道是一个由多个阶段组成的管道，每个阶段都可以执行不同的操作，例如：过滤、分组、排序等。

在SQL中，事务是一组原子的操作，要么全部执行成功，要么全部执行失败。

在MongoDB中，没有事务的概念，MongoDB使用一种叫做“写关注”的机制来保证数据的一致性，写关注可以指定数据写入操作的可靠性级别。

特征	SQL	MongoDB
数据库类型	关系数据库	文档数据库
表结构	固定数量的列	可变数量的字段
主键	唯一标识符，通常由一个或多个列的组合组成	_id，是一个12字节的十六进制字符串，由MongoDB自动生成
查询方式	使用SELECT语句	使用find()方法
聚合	使用聚合函数	使用aggregate()方法
事务	支持事务	不支持事务