英特尔收购Nervana后推出王牌Lake Crest：速度远超GPU

2023-11-12 06:00:48

近年来，人工智能在经历了两次大的低潮后又成为科技界的大热门，这和深度学习这个分支的勃兴有很大的关系。在训练深度神经网络的时候，人们也越发认识到，具有大的数据吞吐量，且可以并行计算的GPU比CPU拥有更快的训练速度，更低的功耗，这一度让CPU的王者英特尔感到异常紧张和失落。

好在英特尔并没有坐以待毙，而是通过收购的方式补齐了自身在人工智能领域的短板。2016年，英特尔以3.5亿美元收购了神经网络芯片初创公司Nervana。Nervana成立于2014年，其创始人Naveen Rao曾是高通人工智能研究部门的主管，有着深厚的技术积累。

收购Nervana后，英特尔加快了在人工智能领域的布局。2017年，英特尔推出了首款专门用于人工智能训练的加速器Nervana Neural Engine（NNE）。NNE采用模块化设计，可以根据不同的需求进行扩展，性能也十分强大，在某些任务上甚至超过了NVIDIA的GPU。

不过，NNE毕竟只是英特尔在人工智能领域迈出的第一步，真正的重磅产品还在后头。近日，英特尔宣布推出其收购Nervana后的第一张王牌——Lake Crest。Lake Crest是一款专门针对人工智能训练而设计的加速器，号称性能比GPU快10倍。

据英特尔介绍，Lake Crest采用全新的架构设计，拥有更高的数据吞吐量和更低的功耗。Lake Crest还支持英特尔的oneAPI编程模型，可以方便地与英特尔的CPU和GPU协同工作。

Lake Crest将于今年年底进行测试，预计明年上半年正式出货。英特尔表示，Lake Crest将改变人工智能领域的格局，帮助英特尔重新夺回人工智能训练市场的领先地位。

Lake Crest的推出无疑是英特尔在人工智能领域迈出的重要一步。如果Lake Crest的性能真的像英特尔宣称的那么强大，那么它将对NVIDIA在GPU市场的主导地位构成严重的威胁。人工智能领域的竞争也将因此变得更加激烈。

除了性能优势外，Lake Crest还有以下特点：

模块化设计： Lake Crest采用模块化设计，可以根据不同的需求进行扩展，灵活性很高。
支持多种编程语言： Lake Crest支持英特尔的oneAPI编程模型，可以方便地与英特尔的CPU和GPU协同工作，也支持C++、Python等主流编程语言。
低功耗： Lake Crest采用先进的制程工艺，功耗比GPU低很多，可以有效降低数据中心运营成本。