如何用 Python 位移图像列，轻松拉直对角线？

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2024-03-02 22:05:42

用 Python 轻松位移图像列，拉直对角线

在图像处理中，经常会遇到图像需要矫正的情况，例如拉直对角线。一种常用的技巧是位移图像列，将列按序号递增移动，从而达到矫正的目的。本文将深入探讨如何使用 Python 实现这一技巧，并提供一个分步指南和附加说明。

问题提出

要拉直图像的对角线，需要将图像列移动到一个比原始图像尺寸更大的黑色图像中。具体而言，第一列移动一个像素，第二列移动两个像素，以此类推。挑战在于如何在 Python 中高效、准确地执行此操作。

解决方案

要位移图像列，我们可以遵循以下步骤：

生成黑色图像： 使用 NumPy 的 zeros() 函数生成一个比原始图像尺寸更大的黑色图像。
创建偏移数组： 创建一个长度等于列数的偏移数组，数组中的元素表示各列的偏移量。偏移量按列序号递增。
使用切片： 对于原始图像的每一列，使用 [:, offset:] 的切片，其中 offset 是该列的偏移量。这将提取该列并将其移动到相应位置。
将位移列复制到黑色图像： 将位移后的列复制到生成的黑色图像中。

代码示例

以下 Python 代码示例演示了上述步骤：

import numpy as np
import cv2

# 导入原始图像
img = cv2.imread('original_image.jpg')

# 生成黑色图像
black_img = np.zeros((img.shape[0], img.shape[1] * 2), dtype=np.uint8)

# 创建偏移数组
offsets = np.arange(img.shape[1])

# 位移列
for i in range(img.shape[1]):
    black_img[:, offsets[i]:] = img[:, i:]

# 保存矫正后的图像
cv2.imwrite('corrected_image.jpg', black_img)