巧用贪心算法，轻松找零柠檬水！

前端

2023-10-28 12:36:24

1. 贪心算法概述

贪心算法是一种贪婪的优化算法，它以一种贪婪的方式做出选择，即在每一步中选择当前看似最好的方案，而不管它对后续步骤的影响。这种算法往往可以快速找到一个局部最优解，但并不总是能保证找到全局最优解。

2. 柠檬水找零问题

假设我们有一个柠檬水摊位，我们只接受硬币（1 美分、5 美分、10 美分、25 美分）作为付款方式。现在我们有一个顾客要买一杯柠檬水，他给了我们一张 1 美元的钞票，我们应该如何找零？

3. 贪心算法求解

贪心算法求解柠檬水找零问题的主要思想是：尽可能优先使用大面额硬币进行找零，以减少找零的硬币数量。具体步骤如下：

从最大的硬币开始（例如，25 美分），看看你能用它找零多少。
如果不能完全找零，则使用下一个较小的硬币（例如，10 美分），看看你能用它找零多少。
重复步骤 1 和 2，直到找到足够的硬币来进行找零。

4. 代码实现

function lemonadeChange(bills) {
  // 初始化找零硬币的数量
  let coins = {
    25: 0,
    10: 0,
    5: 0,
    1: 0,
  };

  // 遍历钞票数组
  for (let bill of bills) {
    // 根据钞票面额找零
    switch (bill) {
      case 25:
        // 如果没有足够的 10 美分和 5 美分硬币找零，则返回 false
        if (coins[10] < 1 || coins[5] < 1) {
          return false;
        }
        // 否则，减少 10 美分和 5 美分硬币的数量，并增加 25 美分硬币的数量
        coins[10]--;
        coins[5]--;
        coins[25]++;
        break;
      case 10:
        // 如果没有足够的 5 美分硬币找零，则返回 false
        if (coins[5] < 1) {
          return false;
        }
        // 否则，减少 5 美分硬币的数量，并增加 10 美分硬币的数量
        coins[5]--;
        coins[10]++;
        break;
      case 5:
        // 增加 5 美分硬币的数量
        coins[5]++;
        break;
      case 1:
        // 增加 1 美分硬币的数量
        coins[1]++;
        break;
    }
  }

  // 如果找零硬币的数量足够，则返回 true，否则返回 false
  return coins[25] >= 0 && coins[10] >= 0 && coins[5] >= 0 && coins[1] >= 0;
}