Python 语法速览与实战清单

Python 基础语法

数据类型

Python 支持的数据类型包括：

• 数字： 整数、浮点数、复数
• 字符串： 单引号或双引号括起来的字符序列
• 列表： 用方括号括起来的有序元素集合
• 元组： 用圆括号括起来的有序元素集合，元组中的元素不能修改
• 字典： 用花括号括起来的关键值对集合
• 集合： 用大括号括起来的不重复元素集合
• 布尔值： True 或 False

运算符

Python 支持以下运算符：

• 算术运算符： +、-、*、/、//、%、**
• 比较运算符： ==、!=、<、>、<=、>=
• 赋值运算符： =、+=、-=、*=、/=、//=、%=
• 逻辑运算符： and、or、not
• 位运算符： &、|、^、~、<<、>>

流程控制

Python 支持以下流程控制语句：

• if 语句： 根据条件执行不同的代码块
• elif 语句： 如果 if 语句的条件不满足，则执行 elif 语句的条件
• else 语句： 如果 if 和 elif 语句的条件都不满足，则执行 else 语句
• for 循环： 遍历序列中的每个元素
• while 循环： 当条件满足时执行循环
• break 语句： 退出循环
• continue 语句： 跳过当前循环的剩余部分

函数

Python 函数的定义格式如下：

def function_name(parameters):
    """函数说明"""
    # 函数体

函数可以返回一个值，也可以不返回任何值。

类

Python 类是一个用户自定义的数据类型，类的定义格式如下：

class ClassName:
    """类说明"""
    # 类属性
    # 类方法
    # 实例属性
    # 实例方法

类可以创建对象，对象是类的实例。

Python 实战清单

数据处理

• 使用 Pandas 库处理数据
• 使用 NumPy 库进行数值计算
• 使用 SciPy 库进行科学计算
• 使用 Matplotlib 库进行数据可视化
• 使用 Seaborn 库进行高级数据可视化

机器学习

• 使用 Scikit-learn 库进行机器学习
• 使用 TensorFlow 库进行深度学习
• 使用 PyTorch 库进行深度学习

Web 开发

• 使用 Flask 库进行 Web 开发
• 使用 Django 库进行 Web 开发
• 使用 Bottle 库进行 Web 开发

系统管理

• 使用 Ansible 库进行系统管理
• 使用 SaltStack 库进行系统管理
• 使用 Puppet 库进行系统管理

结语

本文仅包含笔者在日常工作中经常使用的，并且有助于提高开发效率的 Python 语法和实战清单。更多的 Python 相关知识，请参考 Python 学习与实践资料索引。