常识也能踩坑？我遇到了一个让人抓狂的常识坑！
2023-10-14 17:00:26
大家好，我是歪歪。踩坑了啊，又踩坑了啊！这次踩到一个特别无语的常识坑。知道真相的那一刻，人就是整个麻掉。
先上个代码：
public static void main(String[] args) {
double a = 0.1;
double b = 0.2;
if (a + b == 0.3) {
System.out.println("a + b 等于 0.3");
} else {
System.out.println("a + b 不等于 0.3");
}
}
你先别问为什么计算不用 BigDecimal，反正程序里面就是有一个类似于这个的代码，然后这个代码跑出来，控制台打印的是：
a + b 不等于 0.3
当时我整个人就裂开了。0.1 加 0.2 不等于 0.3，这他妈还用说吗？不是，我当然知道 0.1 加 0.2 不等于 0.3，问题是为什么这个代码会打印出 "a + b 不等于 0.3"？
于是我开始各种查资料，各种问人，最后终于搞清楚了。原来，这是浮点型精度的问题。
浮点型是计算机用来表示实数的一种数据类型。浮点型的数据是用一个尾数和一个指数来表示的。尾数是实数的小数部分，指数是实数的整数部分。
在计算机中，浮点型数据是使用二进制来存储的。二进制只有 0 和 1 两种数字，所以浮点型数据只能表示有限个实数。
当计算机将一个十进制实数转换成浮点型数据时，它会对实数进行四舍五入，以使其能够用二进制来表示。
这就是为什么 0.1 加 0.2 不等于 0.3 的原因。因为 0.1 和 0.2 在转换成浮点型数据时都被四舍五入了，导致它们在计算机中存储的值并不是真正的 0.1 和 0.2。
浮点型精度的问题在编程中经常会遇到。比如，在计算货币时，如果使用浮点型数据类型，就可能会出现精度问题，导致计算结果不准确。
为了避免浮点型精度的问题，我们可以使用 BigDecimal 数据类型。BigDecimal 数据类型是一个任意精度的非负十进制数。BigDecimal 数据类型在进行计算时不会进行四舍五入，因此可以保证计算结果的准确性。
当然，使用 BigDecimal 数据类型也有缺点。BigDecimal 数据类型占用更多的内存，并且计算速度也比浮点型数据类型慢。因此，在选择数据类型时，需要权衡利弊。
以上就是我踩到的一个常识坑。希望大家能够引以为戒，在编程中避免踩到类似的坑。
最后，再给大家总结一下浮点型精度问题的几点注意事项：
- 浮点型数据在计算机中是使用二进制来存储的。
- 当计算机将一个十进制实数转换成浮点型数据时，它会对实数进行四舍五入，以使其能够用二进制来表示。
- 浮点型精度的问题在编程中经常会遇到。
- 为了避免浮点型精度的问题，我们可以使用 BigDecimal 数据类型。
- BigDecimal 数据类型是一个任意精度的非负十进制数。
- BigDecimal 数据类型在进行计算时不会进行四舍五入，因此可以保证计算结果的准确性。
- 使用 BigDecimal 数据类型也有缺点。BigDecimal 数据类型占用更多的内存，并且计算速度也比浮点型数据类型慢。
- 在选择数据类型时，需要权衡利弊。
