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每日温度:解题思路和具体实现
后端
2023-10-31 21:52:41
各位算法爱好者,今日我们将深入探讨一道经典算法题——每日温度。这道题考查了我们使用栈和贪心算法解决问题的技巧。做好准备,让我们一起解开这道谜题!
问题
每日温度是一道 leetcode 中级算法题,题目如下:
给定一个整数数组 temperatures,其中每个元素 temperatures[i] 表示某一天的温度。对于一个给定的温度 temperatures[i],请你找到下一个比其高的温度。如果这样的温度不存在,就返回 0。
解题思路
这道题的解题思路可以概括为:
- 使用栈来存储索引。栈中元素按照温度从低到高排列,栈顶元素始终是温度最高的。
- 遍历数组,对于每个元素 temperatures[i]:
- 如果栈为空,或者栈顶元素的温度大于或等于 temperatures[i],则将 temperatures[i] 的索引压入栈中。
- 否则,重复以下步骤,直到栈为空或者栈顶元素的温度小于 temperatures[i]:
- 将栈顶元素的索引对应的温度更新为 temperatures[i] - 栈顶元素的索引。
- 弹出栈顶元素。
- 将 temperatures[i] 的索引压入栈中。
具体实现
根据上述思路,我们可以用 Python 实现解法如下:
def dailyTemperatures(temperatures):
"""
:type temperatures: List[int]
:rtype: List[int]
"""
stack = []
result = [0] * len(temperatures)
for i, temperature in enumerate(temperatures):
while stack and temperature > temperatures[stack[-1]]:
idx = stack.pop()
result[idx] = i - idx
stack.append(i)
return result
复杂度分析
- 时间复杂度:O(n),其中 n 是 temperatures 的长度。
- 空间复杂度:O(n),因为我们使用栈存储索引。
示例
输入:temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]
输出:[1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]
总结
每日温度算法充分运用了栈和贪心算法的思想,帮助我们高效地解决了这道经典题目。掌握了这道题的解题思路和具体实现,将大大提升我们解决算法问题的信心和能力。希望这篇文章对各位算法爱好者有所帮助,让我们在算法的道路上不断探索和进步!