Python 爬虫反爬之初见，揭开 UA 与 Cookie 的反爬面纱

2023-11-16 23:58:29

破解网络屏障：Python 爬虫的反爬之旅

探索 UA 和 Cookie 反爬

对于各位热衷于网络爬取的爱好者们来说，突破反爬机制是技术之旅中不可避免的挑战。而作为踏上这一征程的开篇，我们将深入探究 Python 爬虫中至关重要的反爬机制——UA 和 Cookie 反爬。

UA 反爬：伪装你的身份

UA（用户代理）是浏览器与服务器通信时发送的标识信息，其中包含浏览器类型、版本等详细信息。在反爬场景中，网站会设置 UA 黑名单，将特定浏览器或爬虫的 UA 拒之门外。

为了规避这种反爬机制，我们可以通过伪装 UA 字符串来混淆网站的识别。Python 的 requests 库提供了便捷的方式来修改 UA 字符串：

import requests

# 设置伪装的 UA 字符串
ua = "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.5060.134 Safari/537.36"

# 使用 requests 发送请求
response = requests.get("https://example.com", headers={"User-Agent": ua})

Cookie 反爬：识破你的踪迹

Cookie 是服务器存储在客户端的少量数据，用于跟踪用户会话和偏好。网站可以通过分析 Cookie 内容来识别和拦截爬虫请求。例如，网站可能会设置一个名为 "session_id" 的 Cookie，用来标识已登录用户。如果爬虫未登录访问网站，其请求中将不包含该 Cookie，从而暴露爬虫身份。

为了破解 Cookie 反爬，我们可以模拟浏览器的行为来获取和使用 Cookie。Python 的 selenium 库可以控制浏览器，方便我们获取 Cookie：

from selenium import webdriver

# 创建一个浏览器实例
driver = webdriver.Chrome()

# 访问网站并获取 Cookie
driver.get("https://example.com")
cookies = driver.get_cookies()

# 使用 requests 发送请求
response = requests.get("https://example.com", cookies=cookies)

反爬之旅，勇往直前

UA 和 Cookie 反爬只是反爬机制的一小部分，在《爬虫 120 例》的反爬章节中，我们将继续深入探讨更高级的反爬技术。了解并掌握反爬技术，不仅能突破爬虫访问限制，更能帮助我们深入理解网络安全和爬虫技术的奥秘。

亲爱的读者，让我们踏上这场反爬之旅，用技术和智慧，揭开爬虫世界的更多秘密！

常见问题解答

1. 为什么网站要设置反爬机制？

反爬机制旨在保护网站免受恶意爬虫的侵扰，防止网站内容被非法抓取或滥用。

2. 除了 UA 和 Cookie 反爬，还有哪些反爬机制？

其他常见反爬机制包括：IP 地址限制、CAPTCHA 验证、蜜罐陷阱、行为分析等。

3. 如何识别网站是否启用了反爬机制？

观察网站响应，如果出现 403 禁止访问或 401 未授权错误，或者网站加载缓慢、内容异常，则可能启用了反爬机制。

4. 如何应对复杂的反爬机制？

需要综合使用多种反爬技巧，如代理 IP 池、分布式爬取、定制请求头等，同时关注反爬机制的最新动态。