如何使用 MySQL 关联两张表查询计数和总和？

## 使用 MySQL 查询关联两张表中的计数和总和

### 引言

在现实世界的应用程序中，我们经常需要从不同的数据源中获取信息，这些数据源可能存储在不同的表中。为了有效地分析和使用这些数据，了解如何关联表并基于一个单元格的值计算计数和总和至关重要。本文将提供一个循序渐进的指南，演示如何使用 MySQL 查询关联两张不同表中的数据，并计算计数和总和。

### 步骤 1：建立示例数据库

为了演示关联查询的步骤，让我们创建一个示例数据库，其中包含两张表：

• SERVICE_NAMES 表包含服务名称及其关联 ID。
• ATTENDANCE 表包含每个服务名称的出勤记录。

### 步骤 2：编写查询

我们的目标是创建一个查询，将 SERVICE_NAMES 表中的每行与 ATTENDANCE 表中的相关行关联，并计算每个服务名称的以下值：

• total_attendees ：每个服务名称的总出勤人数。
• attendance ：与每个服务名称关联的出勤记录数。

以下查询实现了上述目标：

SELECT
  s.ID,
  s.Name,
  (
    SELECT
      COUNT(*)
    FROM ATTENDANCE
    WHERE
      service_name = s.ID
  ) AS attendance,
  (
    SELECT
      SUM(a.ID)
    FROM ATTENDANCE a
    WHERE
      a.service_name IN (s.service_join)
  ) AS total_attendees
FROM SERVICE_NAMES s;

### 步骤 3：解释查询

该查询由以下主要部分组成：

• 主查询 (SELECT) ：从 SERVICE_NAMES 表 (s) 中选择所有行和列。
• 子查询 (SELECT COUNT(*)) ：计算与每个服务名称 (s.ID) 关联的出勤记录数。
• 子查询 (SELECT SUM(a.ID)) ：计算每个服务名称关联的服务名称 (s.service_join) 中的所有出勤记录的 ID。

### 步骤 4：执行查询

执行查询后，我们得到以下结果：

ID	Name	attendance	total_attendees
1	Event 1	3	12
2	Event 2	2	12
3	Event 3	2	9

### 结论

通过使用关联查询，我们可以有效地从多个数据源中获取信息并计算有意义的聚合值。这种技术在数据分析、报告和决策制定中至关重要。

### 常见问题解答

1. 如何计算不同表中特定条件下的总和？

使用 SUM() 函数并使用 WHERE 子句指定条件。

2. 如何关联三个或更多个表？

可以使用 JOIN 子句以所需的连接类型（例如 INNER JOIN 或 LEFT JOIN）关联多个表。

3. 如何处理空值或缺失数据？

可以使用 COALESCE() 或 IFNULL() 函数来处理空值或缺失数据。

4. 如何优化关联查询的性能？

使用索引、适当的连接类型和子查询优化关联查询的性能。

5. 如何使用关联查询进行数据聚合？

使用 GROUP BY 子句对数据进行聚合，然后使用聚合函数（例如 SUM() 或 COUNT()）来计算所需的聚合值。