探索 N 叉树的奥秘：深入剖析 N 叉树的最大深度算法

后端

2023-11-01 08:08:35

1. N 叉树简介：构建树形结构的利器

N 叉树是一种特殊的树形结构，每个节点可以拥有多个子节点。相较于传统的二叉树，N 叉树允许每个节点拥有更丰富的子节点数量，使其在某些场景下更具优势。

2. N 叉树的最大深度：探索树的纵向规模

N 叉树的最大深度是指从根节点到最深叶节点的最长路径长度。计算最大深度有助于我们了解 N 叉树的整体规模和结构，以便进行后续的分析和处理。

3. 递归算法：探索树的纵深奥秘

计算 N 叉树的最大深度最常用的方法是递归算法。递归算法通过不断深入子节点并返回各自的最大深度，最终汇总出整棵树的最大深度。这种自上而下、逐层深入的方式保证了算法的有效性。

4. 伪代码演示：清晰展现算法流程

def max_depth(node):
    if not node:
        return 0
    max_d = 0
    for child in node.children:
        max_d = max(max_d, max_depth(child))
    return max_d + 1

5. 实例代码解析：深入浅出，举一反三

class Node:
    def __init__(self, val, children):
        self.val = val
        self.children = children

root = Node(1, [Node(2, [Node(4, []), Node(5, [])]), Node(3, [Node(6, []), Node(7, [])])])

print(max_depth(root))  # 输出：3