二分查找法：全面掌握数组搜索技巧

2023-03-17 00:33:41

二分查找法：征服 LeetCode 有序数组的利器

掌握二分查找法，解锁 LeetCode 成功秘诀

对于 LeetCode 初学者来说，二分查找法可谓是解题的利器之一。掌握了它，你就能轻松征服有序数组搜索问题，为刷题之路保驾护航。在这篇文章中，我们将深入探讨两种二分查找法的使用技巧，并通过详细的代码示例让你快速上手。

标准二分查找法：简单高效

标准二分查找法遵循这样一个原则：将有序数组一分为二，比较中间元素与目标值。如果中间元素等于目标值，就找到了答案；如果小于目标值，就在数组的后半部分继续查找；如果大于目标值，就在数组的前半部分继续查找。

代码示例：

public static int binarySearch(int[] arr, int target) {
    int low = 0;
    int high = arr.length - 1;

    while (low <= high) {
        int mid = (low + high) / 2;

        if (arr[mid] == target) {
            return mid;
        } else if (arr[mid] < target) {
            low = mid + 1;
        } else {
            high = mid - 1;
        }
    }

    return -1;
}

带边界的二分查找法：解决边界问题

在实际应用中，数组的边界可能会给我们带来一些麻烦。标准二分查找法无法处理目标值不在数组中的情况，因此我们需要引入带边界的二分查找法。

改进之处：

在查找过程中，始终确保边界值不会越界。
当只剩下最后一个元素时，如果它等于目标值，就返回索引；否则，返回-1。

代码示例：

public static int binarySearchWithBounds(int[] arr, int target) {
    int low = 0;
    int high = arr.length - 1;

    while (low <= high) {
        int mid = (low + high) / 2;

        if (arr[mid] == target) {
            return mid;
        } else if (arr[mid] < target) {
            low = mid + 1;
        } else {
            high = mid - 1;
        }

        if (low > high) {
            return -1;
        }
    }

    return -1;
}