2024. 考试的最大困扰度：高分通关秘籍

1. 绪论：把握考试的核心

在学习任何学科时，我们都难免会遇到一些难题，它们就像拦路虎，阻挡着我们的前进。而在考试中，难题更是会放大我们的焦虑和压力，让我们难以发挥出真正的水平。那么，面对这些难题，我们该如何应对呢？

答案就是：把握考试的核心，化繁为简。

考试的核心是什么？是知识的掌握和应用。而难题，往往是那些我们掌握得不牢固，或者没有很好地理解和应用的知识。因此，要想攻克难题，首先要做的就是夯实基础，掌握好基本知识。

只有在掌握好基本知识的基础上，我们才能对难题进行深入的思考和分析，并找到解决问题的办法。

2. 双指针和滑动窗口：难题克星

在算法领域，双指针和滑动窗口是两种非常重要的算法技术。它们可以帮助我们高效地解决许多难题。

双指针算法，顾名思义，就是使用两个指针来遍历数组或链表。通过巧妙地移动这两个指针，我们可以快速找到满足特定条件的元素。

滑动窗口算法，则是将数组或链表中的一段连续元素作为一个窗口。通过不断移动这个窗口，我们可以快速找到满足特定条件的子数组或子链表。

双指针和滑动窗口算法的应用非常广泛，从查找最大子数组到查找最长公共子串，都可以用到它们。掌握了这两种算法技术，我们将能够大大提高解决难题的速度和准确率。

3. 实战演练：2024. 考试的最大困扰度

现在，让我们一起来看一个实战例子：2024. 考试的最大困扰度。

这道题的题干如下：

给你一个整数数组 answerKey ，其中 answerKey[i] 是第 i 个学生在考试中的答案。再给你一个整数数组 questions ，其中 questions[i] 是第 i 个问题。

一个学生的考试得分由以下规则决定：

• 学生需要依次回答问题，不能跳过任何问题。
• 学生在回答问题的过程中，每当他遇到一个问题，如果他的答案与该问题的正确答案相同，则该问题计入他的得分。
• 否则，该问题不计入他的得分。

返回保证每个学生得分最高的答案排列。

答案排列按顺序给出，也就是说，答案排列[0] 是第一个学生最好的答案排列，答案排列[1] 是第二个学生最好的答案排列，以此类推。

示例 1：

输入：answerKey = [1,2,3], questions = [3,1,2]
输出：[[1,2,3],[2,1,3]]
解释：
学生 1 最好的答案排列是 [1,2,3] ，得分为 3 分。
学生 2 最好的答案排列是 [2,1,3] ，得分为 3 分。

示例 2：

输入：answerKey = [1,1,2], questions = [2,2,1]
输出：[[2,1,1]]
解释：
学生的最佳答案排列是 [2,1,1] ，得分为 2 分。

这道题的难点在于，我们要找到一种方法，让每个学生都能够得到最高的分数。这需要我们对学生的答案和问题的正确答案进行仔细的分析，并找到一种巧妙的排列方式。

我们首先可以将学生们的答案和问题的正确答案分别排序。这样，我们就可以保证每个学生都能够回答出他最擅长的题目。然后，我们再使用双指针或滑动窗口算法，找到一种排列方式，让每个学生都能够得到最高的分数。

4. 结语：从难题中成长

难题是学习和成长的机会。通过解决难题，我们可以巩固和加深对知识的理解，还可以锻炼我们的思维能力和解决问题的能力。因此，不要害怕难题，要勇于挑战难题，并从难题中吸取经验和教训。

相信通过努力和坚持，你一定能够攻克难题，成为一名算法高手！