RocketMQ事务消息实战

后端

2023-10-28 22:52:57

事务消息：分布式系统的救星

在分布式系统中，保证事务的原子性 、一致性 、隔离性 和持久性 （ACID）至关重要。事务消息作为一种分布式事务机制，为开发人员提供了一种优雅的方式来实现这一目标。

什么是事务消息？

事务消息是一种分布式事务机制，允许应用程序将事务操作分解成独立的子操作，并在子操作之间进行协调。它通过两阶段提交（2PC） 协议来保证事务的ACID属性，确保在故障情况下，事务要么完全提交，要么完全回滚。

2PC 协议 分为两个阶段：

准备阶段： 应用程序将事务操作及其状态发送给消息队列，消息队列返回一个事务ID。
提交/回滚阶段： 应用程序根据业务逻辑决定提交或回滚事务，并将事务ID发送回消息队列。消息队列根据应用程序的决定，将消息持久化或删除。

事务消息的优点

事务消息具有以下优点：

ACID 保证： 2PC 协议确保事务要么完全提交，要么完全回滚，保证了事务的原子性、一致性、隔离性和持久性。
故障容错： 即使在消息队列发生故障的情况下，2PC 协议也能确保事务的可靠性。
解耦应用程序： 事务消息解耦了应用程序和消息队列，提高了系统的可扩展性和可维护性。

事务消息的使用场景

事务消息适用于需要保证 ACID 属性的业务场景，包括：

订单处理： 电商系统中，订单创建、支付和发货需要原子性，可以使用事务消息实现。
库存管理： 当商品入库或出库时，需要保证库存数量的准确性，可以使用事务消息实现。
金融交易： 资金转账需要保证原子性，可以使用事务消息实现。

如何使用事务消息

使用事务消息需要遵循以下步骤：

创建生产者和消费者： 创建生产者和消费者，分别负责发送和接收事务消息。
设置事务消息标志： 在生产者中设置事务消息标志。
设置事务消息监听器： 在消费者中设置事务消息监听器。
发送事务消息： 发送事务消息，消息队列返回事务ID。
提交或回滚事务： 根据业务逻辑提交或回滚事务，并将事务ID发送回消息队列。

代码示例

以下是一个使用 RocketMQ 事务消息的 Java 代码示例：

// 创建生产者
Producer producer = DefaultMQProducer.createDefaultMQProducerGroup("test_producer_group");
// 设置事务消息标志
producer.setTransactionListener(new TransactionListener() {
    @Override
    public LocalTransactionState executeLocalTransaction(Message message, Object arg) {
        // 执行本地事务
        return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
    }

    @Override
    public LocalTransactionState checkLocalTransaction(MessageExt messageExt) {
        // 检查本地事务
        return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
    }
});
// 启动生产者
producer.start();

// 发送事务消息
String messageBody = "Hello, World!";
Message message = new Message("TopicTest", "TagA", messageBody.getBytes());
SendResult sendResult = producer.sendMessageInTransaction(message, null);

// 提交或回滚事务
if (sendResult.getSendStatus() == SendStatus.SEND_OK) {
    // 提交事务
    producer.commitTransaction(sendResult);
} else {
    // 回滚事务
    producer.rollbackTransaction(sendResult);
}

// 创建消费者
Consumer consumer = DefaultMQPullConsumer.createDefaultMQPullConsumerGroup("test_consumer_group");
// 设置事务消息监听器
consumer.registerMessageListener(new MessageListener() {
    @Override
    public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> messages, ConsumeConcurrentlyContext context) {
        // 消费事务消息
        for (MessageExt messageExt : messages) {
            String messageBody = new String(messageExt.getBody());
            System.out.println("Received message: " + messageBody);
        }
        return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
    }
});
// 启动消费者
consumer.start();