通用Mapper中的高效批量插入：解决主键非自增难题

后端

2023-11-22 04:10:46

引言

批量插入是数据库操作中一个常见的任务，特别是在需要快速导入大量数据的情况下。通用Mapper作为一种流行的ORM框架，为批量插入提供了便捷的API。然而，当主键是非自增时，批量插入操作可能会遇到一些挑战。

非自增主键的挑战

对于自增主键，通用Mapper可以自动生成唯一的主键值。然而，对于非自增主键，例如UUID，开发人员需要自己生成唯一的主键值。这会增加编码的复杂性，并可能导致主键冲突。

UUID生成策略

为了解决UUID生成问题，我们可以采用以下策略：

Java UUID类： 使用java.util.UUID类生成随机UUID。
数据库生成： 某些数据库（如PostgreSQL）支持UUID生成函数，可以由数据库自动生成UUID。
外部服务： 可以使用专门的UUID生成服务，例如UUIDgen，来生成UUID。

优化批量插入算法

为了提高批量插入效率，我们可以优化批量插入算法：

分批插入： 将大量数据分成较小的批次，分批插入。这可以减少数据库锁定的时间，提高并发性。
使用批量API： 通用Mapper提供了insertBatch()方法，可以批量插入数据。
预编译语句： 使用预编译语句可以避免每次插入都重新编译SQL语句，提高性能。

性能调优技巧

除了优化批量插入算法外，还可以采用以下性能调优技巧：

索引： 在目标表上创建适当的索引，可以加速插入操作。
缓冲： 使用数据库缓冲可以减少磁盘I/O操作，提高性能。
事务管理： 合理使用事务可以提高并发性和数据一致性。

示例代码

以下示例代码演示了如何在通用Mapper中高效地批量插入非自增主键数据：

import java.util.UUID;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.example.mapper")
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

@Mapper
public interface UserMapper {
    @InsertBatch("INSERT INTO user (id, name, age) VALUES (#{id}, #{name}, #{age})")
    void insertBatch(@Param("list") List<User> users);
}

public class User {
    private UUID id;
    private String name;
    private Integer age;
}