剖析 SQL 开窗函数的秘密：row_number, dense_rank, percent_rank

2023-01-06 13:46:14

揭秘开窗函数：row_number、dense_rank 和 percent_rank

在数据分析的世界中，开窗函数就像一把瑞士军刀，可以灵活地对数据进行分组、排序和计算。row_number、dense_rank 和 percent_rank 是 SQL 中最常用的三个开窗函数，掌握它们将极大地提升你的数据分析能力。

row_number：逐行编号

想象一下你有一份考试成绩表，想给每个学生分配一个唯一的排名。row_number 函数就是你的救星。它可以根据升序或降序等规则，为查询中的每一行生成一个行号。

row_number() OVER (PARTITION BY exam_id ORDER BY score DESC)

在这个例子中，row_number 将对每场考试（exam_id）中的学生成绩（score）进行降序排序，并分配行号。

dense_rank：跳过空缺的排名

dense_rank 函数与 row_number 类似，但它不会为并列的排名生成相同的排名。换句话说，dense_rank 确保了排名没有空缺。

dense_rank() OVER (PARTITION BY exam_id ORDER BY score DESC)

在我们的成绩表示例中，dense_rank 将跳过并列的排名。例如，如果两名学生并列获得第二名，dense_rank 将为他们分配相同的排名，但会跳过第三名。

percent_rank：比例排名

percent_rank 函数为排名增加了另一个维度，它将排名转换为百分比。这让你可以轻松看到每个排名在整个组中的比例。

percent_rank() OVER (PARTITION BY exam_id ORDER BY score DESC)

对于我们的成绩表示例，percent_rank 将显示每名学生的排名相对于其他学生的百分比。这可以帮助你快速了解学生在考试中的整体表现。

实战演练：排名销售人员

假设你有一份销售数据，想找出销售表现最好的销售人员。你可以使用 row_number 或 dense_rank 函数来排名销售人员，并使用 percent_rank 函数来了解每个销售人员的相对表现。

SELECT salesperson_name,
       sales_amount,
       row_number() OVER (ORDER BY sales_amount DESC) AS row_number,
       dense_rank() OVER (ORDER BY sales_amount DESC) AS dense_rank,
       percent_rank() OVER (ORDER BY sales_amount DESC) AS percent_rank
FROM sales_data;