深拷贝与浅拷贝

2023-09-28 13:04:20

在程序开发中，经常会遇到拷贝对象的情况，比如表单提交、数据传输、对象存储等等。拷贝对象有两种方式：浅拷贝和深拷贝。 这两种方式的区别在于，浅拷贝只拷贝对象本身，而深拷贝不仅拷贝对象本身，还会拷贝对象所引用的其他对象。

举个例子，假设我们有一个Person类，里面包含name和age两个属性。如果我们对Person对象进行浅拷贝，那么新的对象将只包含name和age的副本。但是，如果我们对Person对象进行深拷贝，那么新的对象不仅包含name和age的副本，还会包含Person对象所引用的其他对象（如果有的话）的副本。

浅拷贝和深拷贝的区别可以用一张图来直观地表示：

[图片]

浅拷贝只拷贝对象本身，而深拷贝不仅拷贝对象本身，还会拷贝对象所引用的其他对象。

浅拷贝和深拷贝各有其优缺点。 浅拷贝速度快，占用内存少，但是容易出现问题。深拷贝速度慢，占用内存多，但是安全可靠。

在实际开发中，我们应该根据具体情况来选择使用浅拷贝还是深拷贝。 一般来说，如果我们只需要拷贝对象本身，那么可以使用浅拷贝。如果我们需要拷贝对象所引用的其他对象，那么就必须使用深拷贝。

如何实现深拷贝？

实现深拷贝的方法有很多，最简单的方法是使用递归。我们可以使用递归来遍历对象及其引用的所有对象，并将它们都拷贝到新的对象中。

以下是一个使用递归实现深拷贝的示例代码：

def deep_copy(obj):
    # 如果是基本类型，直接返回
    if isinstance(obj, (int, float, str, bool)):
        return obj
    # 如果是列表，递归拷贝每个元素
    elif isinstance(obj, list):
        return [deep_copy(item) for item in obj]
    # 如果是字典，递归拷贝每个键值对
    elif isinstance(obj, dict):
        return {key: deep_copy(value) for key, value in obj.items()}
    # 如果是对象，递归拷贝每个属性
    else:
        new_obj = type(obj)()
        for key, value in obj.__dict__.items():
            setattr(new_obj, key, deep_copy(value))
        return new_obj