递归算法通关攻略，经典二叉树题伴你轻松玩转JS算法题

二叉树是什么？

二叉树是一种常见的数据结构，它可以形象地看作是两棵子树相互连接而成的树形结构。每个结点最多有两条分支，称为左子树和右子树。二叉树广泛应用于计算机科学的各个领域，如数据存储、查找、排序和搜索等。

递归的本质

递归是一种编程技巧，它允许一个函数调用自身。递归的本质在于将一个问题分解成更小的子问题，然后通过不断调用自身来解决这些子问题，最终得到问题的整体解决方案。

二叉树递归算法题

下面，我们将通过几个经典的二叉树算法题来学习如何使用递归来解决问题。

• 二叉树先序遍历：

function preOrderTraversal(root) {
  if (root === null) {
    return;
  }
  console.log(root.val);
  preOrderTraversal(root.left);
  preOrderTraversal(root.right);
}

• 二叉树中序遍历：

function inOrderTraversal(root) {
  if (root === null) {
    return;
  }
  inOrderTraversal(root.left);
  console.log(root.val);
  inOrderTraversal(root.right);
}

• 二叉树后序遍历：

function postOrderTraversal(root) {
  if (root === null) {
    return;
  }
  postOrderTraversal(root.left);
  postOrderTraversal(root.right);
  console.log(root.val);
}

• 二叉树的深度：

function maxDepth(root) {
  if (root === null) {
    return 0;
  }
  let leftDepth = maxDepth(root.left);
  let rightDepth = maxDepth(root.right);
  return Math.max(leftDepth, rightDepth) + 1;
}

• 二叉树的最小值：

function minValue(root) {
  if (root === null) {
    return Infinity;
  }
  let leftMin = minValue(root.left);
  let rightMin = minValue(root.right);
  return Math.min(root.val, leftMin, rightMin);
}

• 二叉树的最大值：

function maxValue(root) {
  if (root === null) {
    return -Infinity;
  }
  let leftMax = maxValue(root.left);
  let rightMax = maxValue(root.right);
  return Math.max(root.val, leftMax, rightMax);
}

结语

通过以上这些经典的二叉树算法题，我们不仅可以巩固对二叉树数据结构的理解，还能提升我们的递归编程能力。希望这篇文章能为你的算法学习之旅带来启发和帮助。