桑基图：串联数据的可视化利器

人工智能

2023-12-21 22:01:25

桑基图：洞察数据流的神奇可视化工具

什么是桑基图？

在信息爆炸的时代，有效地展示和理解复杂数据至关重要。桑基图应运而生，它是一种网络图，以其独特的能力而备受推崇，能够以清晰简洁的方式可视化数据流和关系。

桑基图采用节点表示数据源或目的地，而有向边则代表数据流向。边宽反映数据流大小，让您一目了然地了解数据在各个节点之间的流动情况。

使用桑基图的优势

清晰性： 桑基图提供一种简单易懂的方式来呈现复杂的信息流，使理解数据关系变得轻而易举。
强调关系： 桑基图有效地突出了数据源、目的地和流之间的关系，帮助您识别和分析这些关系。
识别瓶颈： 通过可视化数据流，桑基图可以帮助您识别流程中的瓶颈或中断，以便及时采取纠正措施。
优化流程： 了解数据流的模式可以帮助您优化流程，提高效率，做出更明智的决策。

使用 Plotly 绘制桑基图

Plotly 是一个强大的 Python 库，它使创建交互式桑基图变得轻而易举。

import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots

# 创建数据
source = ['A', 'B', 'C', 'D']
target = ['B', 'C', 'D', 'E']
value = [8, 4, 2, 5, 1]

# 创建桑基图
fig = make_subplots(rows=1, cols=1, subplot_titles=["桑基图"])
fig.add_trace(go.Sankey(
    node=dict(
        pad=15,
        thickness=20,
        line=dict(
            color="blue",
            width=0.5
        ),
        label=source
    ),
    link=dict(
        source=source,
        target=target,
        value=value
    )
), row=1, col=1)

# 显示图
fig.show()