如何使用 Python SDK 创建 Azure 警报？

python

2024-03-24 04:10:24

使用 Python SDK 创建 Azure 警报

简介

什么是 Azure 警报？

Azure 警报是一种强大的监控工具，能够监视 Azure 资源并触发通知，当预先定义的条件（例如指标或事件）达到特定阈值时。这些警报可帮助管理员和操作人员在问题发生之前主动识别和解决潜在问题。

为什么要使用 Python SDK 创建警报？

使用 Python SDK 创建 Azure 警报有许多好处：

自动化： 自动执行警报创建过程，节省时间和精力。
可编程性： 允许通过代码管理和更新警报，提供更大的灵活性。
可重复性： 确保警报配置的标准化和一致性，以跨环境实施最佳实践。

先决条件

Python 3.7 或更高版本
已安装 Azure SDK（pip install azure-mgmt-monitor）
Azure 订阅

步骤指南

1. 获取凭据

from azure.identity import DefaultAzureCredential

credentials = DefaultAzureCredential()

2. 初始化客户端

from azure.mgmt.monitor import MonitorManagementClient

subscription_id = "YOUR_SUBSCRIPTION_ID"
client = MonitorManagementClient(credentials, subscription_id)

3. 定义指标数据源

数据源指定要监视的指标，例如虚拟机上的 CPU 使用率。

from azure.mgmt.monitor.models import RuleMetricDataSource

resource_id = (
    "subscriptions/{}/"
    "resourceGroups/{}/"
    "providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/{}"
).format(subscription_id, "RESOURCE_GROUP_NAME", "VM_NAME")
data_source = RuleMetricDataSource(
    resource_uri=resource_id,
    metric_name="Percentage CPU",
)

4. 定义条件

条件指定要监视的阈值条件，例如 CPU 使用率超过 90%。

from azure.mgmt.monitor.models import ThresholdRuleCondition

condition = ThresholdRuleCondition(
    data_source=data_source,
    operator="GreaterThanOrEqual",
    threshold=90,
    window_size="PT5M",
    time_aggregation="Average",
)

5. 定义操作

操作指定当条件满足时要执行的操作，例如发送电子邮件通知。

from azure.mgmt.monitor.models import RuleEmailAction

action = RuleEmailAction(
    send_to_service_owners=True,
    custom_emails=["YOUR_EMAIL_ADDRESS"],
)

6. 创建警报规则

最后一步是使用以上定义创建警报规则。

rule_name = "YOUR_ALERT_RULE_NAME"
rule = client.alert_rules.create_or_update(
    resource_group_name="RESOURCE_GROUP_NAME",
    rule_name=rule_name,
    parameters={
        "location": "YOUR_REGION",
        "alert_rule_resource_name": rule_name,
        "description": "YOUR_DESCRIPTION",
        "is_enabled": True,
        "condition": condition,
        "actions": [action],
    },
)