浅拷贝与深拷贝，巧用妙法稳扎根基

好的，让我来详细地介绍一下浅拷贝和深拷贝，以及它们的实现方法：

认识浅拷贝

浅拷贝，顾名思义，就是对对象进行一层浅层复制，即只复制对象本身的属性值，而不复制其子对象。当浅拷贝一个对象时，新创建的对象和原始对象拥有相同的属性值，但它们各自指向独立的内存地址。

揭开深拷贝的神秘面纱

与浅拷贝不同，深拷贝会对对象及其子对象进行递归复制。也就是说，不仅会复制对象本身的属性值，还会复制其子对象的属性值，如此往复，直到达到最底层的子对象。当深拷贝一个对象时，新创建的对象和原始对象完全独立，指向不同的内存地址。

Python中的浅拷贝与深拷贝

在Python中，浅拷贝可以通过copy.copy()函数实现，而深拷贝可以通过copy.deepcopy()函数实现。

import copy

# 对象 person 包含属性name和address
person = {"name": "John Doe", "address": {"street": "123 Main St", "city": "Anytown", "state": "CA"}}

# 浅拷贝 person 对象，创建对象 person_shallow
person_shallow = copy.copy(person)

# 深拷贝 person 对象，创建对象 person_deep
person_deep = copy.deepcopy(person)

# 修改 person_shallow 的 address 属性
person_shallow["address"]["street"] = "456 Elm St"

# 修改 person_deep 的 address 属性
person_deep["address"]["street"] = "789 Oak St"

# 打印 person、person_shallow 和 person_deep 的 address 属性
print(person["address"]["street"])  # 789 Oak St
print(person_shallow["address"]["street"])  # 456 Elm St
print(person_deep["address"]["street"])  # 789 Oak St

从输出中可以看出，修改person_shallow的address属性不会影响person和person_deep的address属性，而修改person_deep的address属性不会影响person和person_shallow的address属性。这说明person_shallow和person是浅拷贝，它们共享相同的address对象，而person_deep是深拷贝，它拥有一个独立的address对象。

总结

浅拷贝和深拷贝是程序设计中常见的两个概念，它们对对象及其子对象的复制方式不同。浅拷贝只复制对象本身的属性值，而深拷贝会对对象及其子对象进行递归复制。在Python中，可以通过copy.copy()函数和copy.deepcopy()函数实现浅拷贝和深拷贝。了解浅拷贝和深拷贝的原理和实现方法，有助于我们在编程中更好地处理对象复制的问题。